IDS Redes Veiculares

Este repositóio foi criado com o objetivo de criar sistemas de detecção de intrusão (IDS) para redes veiculares, redes usando o protocolo CAN e redes usando o protocolo Ethernet, para estes IDSs serem testados em ambientes controlados e gerar resultados.

Organização de Diretórios/Arquivos

O diretório:

• requirements contém os requirimentos para rodar os códigos do projeto.
• CAN contém todos os trabalhos realizados para rede CAN.
• Ethernet contém todos os trabalhos realizados para rede Ethernet.
• CAN/data ou Ethernet/data contém os dados coletados para o respectivo protocolo, que posteriormente foi usado para treinamento, validação e testes dos modelos de inteligência artificial.
• CAN/models ou Ethernet/models contém os modelos treinados de inteligência artificial e seus respectivos scalers para o respectivo protocolo.
• CAN/Treinamento_do(s)_modelo(s)_de_IA.ipynb ou Ethernet/Treinamento_do(s)_modelo(s)_de_IA.ipynb são arquivos júpiter com código em python responsável por treinar,validar e testar modelos de inteligência artificial para o respectivo protocolo.
• Ethernet/Tratamento_PCAPNG.py é um arquivo python responsável por tratar os arquivos PCAPNG, basicamente faz uma limpeza e padronização dos dados.
• CAN/Gerador_de_mensagens_aleatorias.py é um arquivo python responsável por gerar mensagens CAN aleatórias.
• CAN/Tratamento_CSV_Python_CAN.py é um arquivo python responsável por tratar mensagens CAN de um arquivo CSV, basicamente faz uma limpeza e padronização dos dados.
• CAN/Scripts para o Barramento é uma pasta que contém scripts para coletar(Coletor_de_mensagens.py) mensagens CAN, atacar(Ataques.py) um barramento CAN e fazer o deploy do IDS(IDS.py) em um barramento físico CAN reais(ainda que em ambiente controlado).
• docs é uma pasta que contém os relatórios do projeto, incluindo os resultados.

Resultados

CAN

Resultados CAN

Ethernet

Resultados CAN