DataSet preso dalla seguente competizione su kaggle:
https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/overview
Eseguito in una settimana come esercitazione per Openjobmetis.
Problematiche principali:
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Alla prima esecuzione sembra avere una percentuale intorno il 75% e l'85% ma se riavviamo il kernel e rimandiamo in esecuzione supera anche il 90%
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Al momento non gestisce immagini che non siano cani o gatti. In particolare ho provato con il trifoglio nel dataset e mi restituisce gatto.
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Su Linux al momento bisogna mettere a posto i paths, in quanto il codice attuale va bene per Windows e Google Colabs(Raccomandato per utilizzare la GPU e velocizzare l'allenamento del modello).
- Non ho ancora capito su Mac come si comporta