Środowisko deweloperskie

Do uruchomienia projektu lokalnie wymagany jest Docker oraz bash. W przypadku Windowsa zalecane jest wykorzystywanie Git Bash, które instalowane jest wraz z instalacją gita. Środowisko budujemy i uruchamiamy poleceniem:

bin/jupyer.sh

Uwaga: Jeśli korzystamy z Docker Toolbox (Windows), a kod projektu nie jest zlokalizowany na dysku C, musimy ręcznie podmontować dysk na którym znajduje się projekt. Instrukcję możemy znależć na GitHubGist.

Po zbudowaniu projektu (pierwsze budowanie projektu może zająć trochę więcej czasu) i uruchomieniu jupytera powinniśmy w konsoli zobaczyć komunikat:

[I 19:59:59.302 LabApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 19:59:59.302 LabApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=c271c08e3da12801d99c2287ab7cef1f9020adcc43af6c29
[I 19:59:59.302 LabApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 19:59:59.303 LabApp]

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=c271c08e3da12801d99c2287ab7cef1f9020adcc43af6c29

Skopiuj link i wklej go do przeglądarki, w otwartym notebooku otwórz plik work/main.ipynb, a następnie z menu wybierz Cell -> Run All. Prawdopodobnie skrypt zakończy się niepowodzeniem co będzie spowodowane brakiem danych wejściowych, wszystko zależy od wykorzystanego modułu wczytującego dane. Informacja o danych wejściowych dla domyślnych ustawień znajduje się w dalszej części instrukcji.

Uwaga: Dla Docker Toolbox (Windows) należy podmienić localhost na adres ip serwera. Można go znaleźc zaraz po uruchomieniu Docker Quickstart Terminal:

Setting Docker configuration on the remote daemon...



                        ##         .
                  ## ## ##        ==
               ## ## ## ## ##    ===
           /"""""""""""""""""\___/ ===
      ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~~ ~ /  ===- ~~~
           \______ o           __/
             \    \         __/
              \____\_______/

docker is configured to use the default machine with IP 192.168.99.100
For help getting started, check out the docs at https://docs.docker.com

Dane wejściowe: Domyślnie dane wejściowe należy pobrać z Google Drive i wypakować do głównego folderu. Plik mapping.csv powinien się znajdować w folderze kascysko.blogspot.com/mapping.csv (informacja z dnia 13/12/2017).