My Journey to learn Deep Learning

Directory Structure

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├── Course work/
│   └── NVIDIA - Fundamentals of Deep Learning/
│       ├── 01_mnist.ipynb
│       ├── 02_asl.ipynb
│       ├── 03_asl_cnn.ipynb
│       ├── 04a_asl_augmentation.ipynb
│       ├── 04b_asl_predictions.ipynb
│       ├── 05a_doggy_door.ipynb
│       ├── 05b_presidential_doggy_door.ipynb
│       ├── 06_headline_generator.ipynb
│       ├── 07_assessment.ipynb
│       ├── 4_Finetuning.ipynb
│       ├── 5_CustomDataSet.ipynb
│       ├── README.md
│       └── Slides/
│           ├── slide_1.pptx
│           ├── slide_2.pptx
│           ├── slide_3.pptx
│           ├── slide_5.pptx
│           ├── slides_4.pptx
│           └── slides_6.pptx
├── GAN Implementations/
│   ├── C-GAN/
│   │   ├── model.py
│   │   ├── train.py
│   │   └── utils.py
│   ├── DCGAN/
│   │   ├── model.py
│   │   └── train.py
│   ├── Pix2Pix/
│   │   ├── config.py
│   │   ├── discriminator.py
│   │   ├── generator.py
│   │   ├── train.py
│   │   └── utils.py
│   ├── Simple GAN/
│   │   └── Simple-GAN.py
│   ├── WGAN/
│   │   ├── model.py
│   │   └── train.py
│   └── WGAN-GP/
│       ├── model.py
│       ├── train.py
│       └── utils.py
├── Important Concepts/
│   └── Knowledge Distillation/
│       ├── images/
│       │   └── loss.jpg
│       ├── models/
│       │   ├── student_weights.pt
│       │   └── teacher_weights.pt
│       └── vanilla-KD.ipynb
├── Learning Frameworks/
│   └── PyTorch/
│       ├── Advanced/
│       │   └── Transformers/
│       │       └── transformers.py
│       ├── Popular Implementations/
│       │   ├── EfficientNet.py
│       │   ├── InceptionNet.py
│       │   ├── LeNet.py
│       │   ├── README.md
│       │   ├── ResNet.py
│       │   └── VGG.py
│       ├── Pytorch Tutorials/
│       │   ├── 1-simple-NN.ipynb
│       │   ├── 2-CNN.ipynb
│       │   ├── 3-RNN-LSTM-GRU.ipynb
│       │   ├── 4-Finetuning.ipynb
│       │   ├── 5-CustomDataSet.ipynb
│       │   ├── 6-IMG-2-CAPTION.py
│       │   └── my_checkpoint.pth.tar
│       ├── README.md
│       └── Tensor Tutorials/
│           ├── einsum.ipynb
│           ├── initializing_tensor.ipynb
│           └── other_functionality_of_tensors.ipynb
├── README.md
├── RL/
│   ├── gym/
│   │   ├── cartpole.py
│   │   └── mario.ipynb
│   ├── ppo.ipynb
│   └── Q-learning/
│       ├── env_run.py
│       └── model.py
├── Tensorboard/
│   ├── 1-visualizing-loss_and_acc.ipynb
│   ├── 2-Hyperparameter-finetuning.ipynb
│   ├── 3-visualizing-network-weights-and-images.ipynb
│   └── 4-Visualizing-Embeddings.ipynb
└── tree_copy.py