Crop Cast 🌱☀️

Présentation du projet

Outil de prévisions et de visualisation de données météorologiques précises et détaillées destinées spécifiquement au secteur agricole. Projet a été développé dans le cadre d'une démonstration technique et de motivation.

Fonctionnalités principales

• Visualisation cartographique interactive
• Prévisions météorologiques complètes sur 14 jours avec données horaires
• Analyse de données spécifiques à l'agriculture :
  • Température (air et sol)
  • Humidité relative et humidité du sol
  • Précipitations
  • Exposition à la lumière et durée d'ensoleillement
  • Évapotranspiration
  • Vitesse du vent
• Design responsive

Architecture

Frontend

• React avec TypeScript, utilisation de context provider, React Query
• Leaflet
• Shadcn/ui

Backend

• NestJS avec TypeScript
• Cache Manager pour optimiser les performances et réduire les appels API

Infrastructure

• Docker et Docker Compose pour la conteneurisation
• Configuration de développement et de production distinctes

Futures integrations potentielles

• Intégration de suggestion et de diagnostic générée par un assistant IA
  • Création de routes dans le backend pour un diagnostic, avec stream de réponse et prompt adéquat
• Intégration d'animations / amélioration des filtres sur la carte
• AJout de graphiques supplémentaires pour faciliter la visualisation des données