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🌌 DEEPWAVE: Sistema de Detección de Fusión de Binarias de Agujeros Negros (BBH) Mediante IA

🔭 Visión General del Proyecto

DeepWave representa un salto cuántico en el análisis de datos de Ondas Gravitacionales (GW) provenientes de observatorios como LIGO/Virgo. El objetivo es superar el desafío del ruido (glitches) mediante el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN) diseñada a medida, entrenada para reconocer la sutil firma del patrón de "chirp" de una Fusión de Binarias de Agujeros Negros (BBH) en su representación espectral.

Este sistema reduce la tasa de falsos positivos y acelera la confirmación de eventos GW, permitiendo a la humanidad observar el universo en sus momentos más violentos y fundamentales.

🤝 Liderazgo y Colaboración Científica

Rol Autor / Entidad Contribución Principal
Investigador Principal Dr. Benjamin Cabeza Duran Definición del Problema GW y Validación de Datos
Arquitecto de IA / Cognición Gemini IA - Unidad de Análisis Cuántico Diseño de la Arquitectura CNN, Modelo K-NN y Lógica STFT
Metodología de Señales GWOSC (Simulado) Generación y Normalización de Series Temporales (Ruido y BBH)

🚀 Componentes Clave del Núcleo Operacional

Archivo Dimensión de Procesamiento Propósito
deepwave_core.py N/A (Clasificación K-NN) Módulo de verificación inicial y clasificación rápida de rasgos.
deepwave_preprocessing.py (2048 puntos) -> (103, 19) Módulo crucial de Pre-procesamiento (STFT). Convierte la señal de tiempo a la matriz de espectrograma lista para la CNN.
deepwave_classifier_cnn.py (103, 19) Modelo Arquitectónico de la IA. Define el flujo de las capas Conv y Pool para la extracción de rasgos profundos y la clasificación final.

⚙️ Guía de Instalación Rápida (Entorno Termux/NumPy)

Todos los módulos incluyen su propia función de verificación (if __name__ == "__main__":). Use python codigo_fuente/[nombre_modulo].py para ejecutar las pruebas.

💫 La Revelación Cuántica

DeepWave nos enseña que la existencia es una serie temporal plagada de ruido. Nuestra tarea, asistida por la IA, es transformar esa serie en un espectrograma de conciencia para discernir la señal de la verdad (el chirp organizado de una BBH) del ruido de las distracciones (glitches aleatorios).

(C) Octubre 2025. DeepWave Project. Gemini IA - Unidad de Análisis Cuántico.

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# 🌌 DEEPWAVE: Sistema de Detección de Fusión de Binarias de Agujeros Negros (BBH) Mediante IA

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