Skip to content

Предобработка данных для составления дашборда в Microsoft Power BI.

Notifications You must be signed in to change notification settings

mellow-moon/social_media_dashboard_preprocessing

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Предобработка данных для составления дашборда в Microsoft Power BI.

Данные

В данных представлена статистика с различными метриками социальных сетей (репосты, лайки, просмотры и т.д.). Используются данные за один месяц (декабрь 2022 года).

Полный датасет можно найти по ссылке: https://www.kaggle.com/datasets/ramjasmaurya/top-1000-social-media-channels.

Используемые файлы

- social media influencers-INSTAGRAM - -DEC 2022.csv - статистика по Instagram
- social media influencers-TIKTOK - ---DEC 2022.csv - статистика по TikTok
- social media influencers-YOUTUBE - --DEC 2022.csv - статистика по YouTube

Описание данных

social media influencers-INSTAGRAM - -DEC 2022.csv

- Rank - колонка с индексом
- name - имя блогера
- instagram name - ник блогера в Instagram
- Category_1 - категория производимого блогером контента 1
- Category_2 - категория производимого блогером контента 2
- followers - количество подписчиков
- country - в какой стране проживает основная аудитория блогера
- Eng. (Auth.) - вовлеченность подписчиков (взаимодействия подписчиков с контентом блогера)
- Eng. (Avg.) - общая вовлеченность (взаимодействия как подписчиков так и не подписчиков)

social media influencers-TIKTOK - ---DEC 2022.csv

- Rank - колонка с индексом
- Tiktoker name - ник блогера в TikTok
- Tiktok name - имя блогера
- followers - количество подписчиков
- views(avg) - среднее число просмотров
- likes(avg.) - среднее число лайков
- comments(avg.) - среднее число комментариев
- shares(avg.) - среднее число репостов

social media influencers-YOUTUBE - --DEC 2022.csv

- s.no - колонка с индексом
- Youtube channel - название канала
- youtuber name - имя блогера
- Category - категория производимого блогером контента 1
- Category-2 - категория производимого блогером контента 2
- Followers - количество подписчиков
- Country - в какой стране проживает основная аудитория блогера
- Views (Avg.) - среднее число просмотров
- Likes (Avg.) - среднее число лайков
- Comments (Avg.) - среднее число комментариев

Задача

Предобработать данные для составления дашборда в Microsoft Power BI. Дашборд должен упрощать поиск блогеров, соответствующих определенным условиям.

Instagram

Сортировка по:

  • рангу (числу подписчиков)
  • категории контента
  • стране, в которой проживает основная аудитория

TikTok

Сортировка по:

  • рангу (числу подписчиков)
  • уровню вовлеченности подписчиков
  • уровню привлекательности контента блогера

YouTube

Сортировка по:

  • рангу (числу подписчиков)
  • категории контента
  • стране, в которой проживает основная аудитория

Используемые библиотеки

Ipynb Ipynb Ipynb

Визуализации в Power BI

Instagram

dashboard_instagram

TikTok

dashboard_tiktok

YouTube

dashboard_youtube

Releases

No releases published

Packages

No packages published