理解算法与数据结构,学习不同编程语言 English
不同语言实现算法与数据结构,包括 C Java Python JavaScript Go TypeScript Dart Swift Kotlin
等,提供充分注释说明。
- 包括数值计算、字符查找、树遍历、排序、动态规划等不同算法。
- 每个算法均由多种语言实现,通过实际例子,理解不同语言的特色。
- 样例均精心打造,适合学生或程序员学习和分析,提升编程水平。
- 文本查找:包括线性搜索、二分搜索、树形搜索、最大公共子序列、回文计算等。主要是针对字符串进行查找。
- 数学计算:包括进制转换、开平方、斐波那契数列、质因数分解、数字三角形等。主要是进行数值的运算。
- 排序算法:包括冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速、堆、计数、桶、基数等。用于按顺序排列成员。
- 其他算法:包括动态规划、贪心算法、分治算法、回溯算法、图算法(如广度优先搜索、深度优先搜索、Dijkstra算法、Kruskal算法等)。此外,还有机器学习和人工智能算法,包括分类算法、聚类算法、深度学习、强化学习等。
贪心算法(Greedy Algorithm)、分治算法(Divide and Conquer)、动态规划(Dynamic Programming)、回溯算法(Backtracking)、图算法(Graph Algorithms)、分支界限(Branch and Bound)等。详见:10大算法思想
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C语言版 | JavaScript版 | Python版 | Java版 | TypeScript版 | Go版 | Dart版 | Rust版
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- C语言版 | JavaScript版 | Python版 | Java版 | TypeScript版
数据结构就是数据组织与存储方式,也就是把数据聚合在一起,以便进行加工整理。把数据从一种结构换成另一种结构就是数据处理,这是编程最常见的工作。详见:数据结构概述
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数组,聚合数据的集合,可以实现线性和非线性
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链表,线性结构,数据以链式结构存储
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树,非线性结构,模拟树状结构性质的数据集合,一个顶点
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堆,非线性结构,特殊的树形数据结构,一般指完全二叉树
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栈,线性结构,后进先出
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队列,线性结构,先进先出
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图,非线性结构,节点相互连接,每个节点都可以作为顶点
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散列,线性结构,根据键访问储存位置的数据结构
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结构体,组合一组相关的数据
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