重庆大学仪器分析实验课程数据处理方案

重庆大学仪器分析实验课程数据处理方案（基于MATLAB）

简介

笔者在修完仪器分析实验课程后，将各实验数据处理的方法整理汇总于此。主要涉及MATLAB中的table数据结构在多组数据存储时的应用、polyfit多项式拟合、plot绘图和LaTeX公式编辑，可以高效地处理仪器分析实验中的原始数据，并作出清晰美观的图像。

实验内容

笔者在学习此课程时，使用的教材为《重庆大学实验指导书——仪器分析实验》，由化学化工学院基础化学教学实验中心编写，编写时间为2019年9月。

本书中的实验如下所示：

• 实验1 气相色谱法定量分析低碳混合醇
• 实验2 气相色谱/质谱法定性分析烷烃混合物
• 实验3 高效液相色谱法定量分析混合邻苯二甲酸酯
• 实验4 离子色谱法测定水中阴离子含量
• 实验5 微波等离子发射光谱法测定水中锶含量
• 实验6 原子吸收光谱法测定自来水中钙含量
• 实验7 紫外导数光谱法测定乙醇中微量苯
• 实验8 紫外可见荧光光谱法测定阿司匹林中水杨酸含量
• 实验9 红外吸收光谱法分析苯甲酸分子结构——KBr压片法
• 实验10 核磁共振谱法测定有机化合物的分子结构
• 实验11 循环伏安法测定电极反应参数
• 实验12 阳极溶出差分脉冲伏安法测定自来水中的微量锌

实际教学中只安排了实验1，3，4，6，8，9，10，12，其中仅实验1，3，4，6，8，12的数据需要进行处理。

使用方法

clone此项目后，将其中的*.m文件移动到你的MATLAB工作路径，即可在MATLAB运行这些代码。请将原始数据改为你自己的（在注释中有提示），也可以先直接运行看看效果。

运行环境

笔者的运行环境如下：

• OS Version: macOS Mojave 10.14.6 (18G5033)
• MATLAB Version: 9.4.0.813654 (R2018a)

通常来讲在Windows和Linux下的MATLAB中都能正常运行，但应注意，table数据结构是在MATLAB R2013b中引入的，这是最低版本限制。

总结

MATLAB对于理工科学生而言，是一个非常有用的工具。笔者自一年前接触之后，便将其运用在了实验数据处理中，成为了Excel和Origin以外的另一派（笑）。这个项目是希望把自己的写过的东西整理一下，也希望能福利后辈以及传教，总之，如果以后的课程开展了其他实验，也欢迎fork，添加更多的实验进来。比较遗憾的是，除了实验1，3以外，其他所有都是标准曲线法，因此这些代码真的相似度很高，不过也是没办法的事呢（摊手）。