Bem-vindo(a) ao Repositório de Scripts R

Olá! Seja bem-vindo(a) ao meu repositório de scripts R.

Este repositório contém uma coleção de scripts R que desenvolvi ao longo de diversos cursos que participei ou ministrei. Eles cobrem uma ampla gama de tópicos em estatística, análise de dados e técnicas de machine learning, com foco especial em aplicações na ecologia e ciências ambientais.

Conteúdo do Repositório

Scripts Incluídos

1. Análise de Variância (ANOVA):

   • ANOVA-TUKEY.R: ANOVA com comparações múltiplas usando o teste de Tukey.
   • ANOVA.R: Implementação básica da ANOVA.
   • anova_dic_dbc.R: ANOVA em delineamento inteiramente casualizado (DIC) e em blocos casualizados (DBC).
   • anova_fatorial.R: ANOVA fatorial.
   • anova_medidas_repetidas.R: ANOVA para medidas repetidas.

2. Modelos Lineares Generalizados:

   • GLMM.R: Modelos lineares mistos generalizados.

3. Testes de Hipóteses:

   • McNemar.R: Teste de McNemar para dados pareados.
   • aula_teste_t.Rnw: Exemplos de testes t.

4. Análise de Componentes Principais:

   • PCA.R: Análise de componentes principais (PCA).

5. Análise de Redundância (RDA):

   • RDA.R: Implementação de Análise de Redundância (RDA).

6. Cluster Aglomerativo Hierárquico:

   • cluster.R: Análises de cluster aglomerativo hierárquico.
   • mini-curso-cluster.R: Material do mini-curso de clusterização.

7. Modelagem Temporal:

   • modelos_temporais.R: Modelos para dados temporais.

8. Testes de Qui-Quadrado:

   • qui-quadrado-no-R.R: Exemplos de aplicação de testes de Qui-Quadrado.
   • qui_quadrado.R: Testes de Qui-Quadrado para verificação de associações.

9. Regressão Linear:

   • regressao_linear.R: Script para regressão linear simples.
   • regressoes.R: Exemplos de modelos de regressão linear múltipla.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Se você tiver sugestões de melhorias, encontrar bugs ou quiser adicionar novos scripts, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou fazer um pull request.

Contato

Se tiver dúvidas ou precisar de assistência, entre em contato comigo através do meu e-mail.

Espero que você ache esses scripts úteis para seus estudos e projetos. Um abraço forte,

Marília Melo Favalesso (MMF)