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数理最適化: Optimization Night #8 での発表資料のシミュレーションコード

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mtkwT/OptimizationNight_20240219

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数理最適化: Optimization Night #8 での発表資料のシミュレーションコード

最適化の実行

以下でOK

$ python optimize_total_reach.py

ソースコード概要

  • visualize_reach_curve.py

    • 単一のリーチデータ生成とリーチカーブ推定を行い、可視化する
  • optimize_total_reach.py

    • 特定の設定で5局のトータルでのユニークリーチ最適化を実行する
  • src/curve_function.py

    • hill関数と対数関数を定義
  • src/simulator.py

    • 確率的シミュレーションでリーチデータの生成と、グロスリーチ・ユニークリーチ計算を行うクラス
  • src/optimizer.py

    • 放送局ごとに推定されたhillのパラメータと、局ごとのパーコスト・トータルの予算を入れると、トータルのユニークリーチを最大化するクラス

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