Curso de programación para QA -3ª edición

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En este curso trataremos de aprender las técnicas necesarias para trabajar en un entorno de desarrollo, para aplicaciones nativas en la nube o cualquier otra cosa. Será un curso conceptual, pero también práctico donde aprenderemos a desarrollar diferentes técnicas en cualquier lenguaje de programación y diferentes microframeworks. La idea principal es que este curso sirva de introducción a la asignatura de infraestructura virtual o cualquier otra asignatura de informática avanzada.

Cada sesión contendrá una parte teórica y una práctica; la parte teórica será una clase magistral de 20-30 minutos, seguida de una parte práctica. Durante el curso se irá elaborando un proyecto en equipo de dos o tres personas. Cada dos o tres sesiones se tendrá que alcanzar un hito del proyecto que se haya elegido, que se tendrá que entregar (y se evaluará de forma más o menos automática) al final de las mismas. Cuando se completen todas las sesiones y objetivos generaré un badge para el repo donde se haya cumplido todo (y dependiendo del nivel en el que se haya alcanzado, se hará también una recomendación en LinkedIn o donde se solicite).

Planificación del curso

• Sesión 1: Git y GitHub/GitLab. Uso básico y avanzado de sistemas de control de fuentes y de sitios web para desarrollo colaborativo.

  • Conceptos básicos: pull, pull request, push, clone.
  • Releases y tagging.
  • Material.

• Sesión 2: Resolviendo problemas usando la informática.

  • Temática: hay vida más allá de cliente-servidor.
  • Material.

• Sesión 3: Servicios avanzados en informática.

  • Configuración distribuida.
  • Logs.
  • Almacenamiento de datos.
  • Material.

• Sesión vermut: Análisis de RadarCovid. Aprovechando que han "liberado" RadarCOVID, vamos a ver qué se puede aprender del código publicado sobre lo que se debe (y no se debe hacer) en desarrollo de software de calidad.

  • Dejar claves privadas en el repo
  • Tests
  • Ficheros diversos abandonados.
  • Reproducibilidad de la compilación.
  • ...

• Sesión 4: Requisitos funcionales, personas (usuarios ficticios), desarrollo por capas y todo lo que necesitamos para empezar.

  • Uso de issues/hitos en el desarrollo basado en test.
  • Material.

• Sesión 5: Comienzo de la implementación "defensiva".

  • Cómo organizar un proyecto: canvas, milestones, issues.
  • Documentación de las historias de usuario y traslado a issues.
  • Comienzo del diseño, en general, de las clases (y excepciones).
  • Material.

• Sesión 6: Task runners y cómo usarlos.

  • Diferentes tipos de task runners y por qué son útiles para todo.
  • Material.

• Sesión 7: Preparando tu aplicación para testear: separation of concerns, inversión de dependencias, diseño.

  • Cómo asegurarnos desde el diseño de que se cumplen las historias de usuario.
  • Material.

• Sesión 8: objetos de test

  • Organización de los tests.
  • Fases de tests.
  • Aserciones
  • Material.

• Sesión 9: Ejecución de tests

  • Marcos de pruebas
  • Material.

• Sesión 10: Qué es la integración continua y cómo usarla para ejecutar los tests automáticamente.

  • Hooks de git y cómo usarlos para testear todo el tiempo.
  • Diferentes sistemas de integración continua: Travis, GitHub Actions...
  • Material.

• Sesión 11: CI: Acelerando con Dockerfiles.

  • Material.

• Sesiones 12: Tests de cobertura y por qué son importantes.

  • Material.

• Sesión 13: Tests funcionales/de integración

  • Cómo testear microservicios y sistemas basados en tareas.
  • BDD y algunos frameworks.
  • Material.

• Sesión 14: Inversión de dependencias.

  • Mocks.
  • Material.

• Sesión 15: Tests adicionales

  • Tests de prestaciones.
  • Tests de front-end.
  • Tests de regresión.
  • Material.

• Sesión 16: Última sesión.

  • Aclaración de dudas.

Proyectos inicialmente propuestos

• DEIIT-bot, bot para los apuntes de DEIIT.
• Conversaciones, escucha y analiza. conversaciones en canales de Telegram.
• Notas, bot para comunicar notas a estudiantes.
• Rastreador medios sociales, escucha y analiza conversaciones en medios sociales.
• Porra, porras deportivas.
• Medioambiental, API para datos abiertos medioambientales.
• Programador de actividades, para programar actividades accesibles a través de un API.
• Tráfico, análisis de los mensajes de tráfico de Granada.
• Datos económicos, análisis de datos económicos macro o por localidad.

Se puede usar esta plantilla para los proyectos.

Lugar

Se hará de forma virtual usando Jitsi, Rocket Chat o alguna plataforma libre.

Clases

De lunes a viernes, 7 al 11 y 14 al 18 de septiembre de 12:30 a 2 de la tarde, 21 al 25 de septiembre 13:45 a 15:00.

Título

A los que superen todos los hitos y actividades planteados en el curso se les hará una recomendación en LinkedIn por parte del profesor.

Inscripción

Añade tu nick de GitHub y perfil de LinkedIn a esta tabla mediante un pull request. La inscripción es gratuita y abierta a quien lo desee, pero los asistentes tendrán que traer su propio portátil y conexión a Internet (si no tienen acceso al WiFi de la universidad).

Proyectos realizados

Los proyectos en elaboración se enlazarán en en esta página.

Instrucciones de uso

make y pandoc deben estar presentes para generar los PDFs.

make

o

make doc

generará los proyectos en un solo PDF.