Data Engineer -DTSKOMINFO- career- track

PROA DTS KOMINFO - DATA ENGINEER

👨🏻‍💻 About DQLAB

Data Analyst Career Track (Python) Bangun kompetensi yang dibutuhkan untuk berkarir sebagai Junior Data Analyst. Kurikulum terstruktur untuk melatih problem-solving dan kreativitas, serta dikemas dengan studi kasus yang mencerminkan kondisi data riil di Indonesia. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.

👽 Table Of Content

1. Python for Data Professional Beginner

   • Python for Data Professional Beginner - Part 1
   • Python for Data Professional Beginner - Part 2
   • Python for Data Professional Beginner - Part 3

2. Fundamental SQL

   • Fundamental SQL Using SELECT Statement
   • Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY
   • Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION

3. Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis

   • Exploratory Data Analysis with Python for Beginner

4. Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar

   • Data Manipulation with Pandas - Part 1
   • Data Manipulation with Pandas - Part 2

5. Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis

   • Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1
   • Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2

6. Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat

   • Machine Learning With Python for Beginner

7. Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data

   • Data Quality with Python for Beginner

8. Data Analyst Project: Business Decision Research

   • Data Analyst Project: Business Decision Research

9. Contributing

10. Contact

11. Courtesy

🐍 Python for Data Professional Beginner

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Python for Data Professional Beginner - Part 2

Python for Data Professional Beginner - Part 3

🗄 Fundamental SQL

Fundamental SQL Using SELECT Statement

Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY

Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION