Multimodal Data Query using ArangoDB

Berikut langkah-langkah yang lebih terstruktur untuk mengatur ArangoDB dan menjalankan query di dalamnya:

1. Instalasi Docker Desktop (khusus untuk pengguna Windows)

1. Unduh dan instalasi Docker Desktop dari situs resminya.
2. Pastikan Docker Desktop telah terinstal dan berjalan di sistem Teman-teman.

2. Menjalankan ArangoDB Container

docker run -p 8529:8529 -e ARANGO_ROOT_PASSWORD=openSesame arangodb/enterprise:3.12.0.2

Ini menjalankan container ArangoDB Enterprise versi 3.12.0.2 dengan mengikuti parameter yang ditentukan.

3. Akses ArangoDB melalui Docker Desktop

1. Buka Docker Desktop.
2. Klik pada container ArangoDB yang sedang berjalan.
3. Akses melalui link yang tersedia untuk mengelola ArangoDB di localhost.

4. Masuk dan Mengautentikasi

Setelah terhubung ke ArangoDB melalui browser, masukkan kredensial pengguna dan kata sandi.

• User: root
• Password: openSesame

5. Menambahkan File ke dalam Container ArangoDB

1. File scores.json dapat diunduh disini
2. File Person.csv, Order.json, dan KnowsGraph.csv dapat diunduh disini
3. Unduh dan simpan file-file tersebut.
4. Masukkan file-file tersebut ke dalam folder usr di dalam image container ArangoDB.
5. Baca dokumentasi untuk mengetahui cara menambahkan file ke dalam container ArangoDB.

6. Menjalankan Perintah untuk Mengimpor Data

usr/bin/arangoimport --file usr/scores.json --collection "scores" --server.username root --create-collection true

usr/bin/arangoimport --file usr/Person.csv --type csv --translate "id=_key" --collection "Person" --server.username root --create-collection true

usr/bin/arangoimport --file usr/Order.json --type json --translate "id=_key" --collection "Order" --server.username root --create-collection true

usr/bin/arangoimport --file usr/KnowsGraph.csv --type csv --translate "from=_from" --translate "to=_to" --collection "KnowsGraph" --from-collection-prefix Person --to-collection-prefix Person --server.username root --create-collection true --create-collection-type edge

Perintah ini akan mengimpor data dari file ke dalam koleksi yang sesuai di dalam database ArangoDB.

7. Akses Server dan Jalankan Query

1. Buka server ArangoDB melalui browser.
2. Masuk ke bagian query untuk menjalankan query yang diberikan.

8. Menjalankan Query

1. Jalankan beberapa query yang terdapat pada link ini
2. Untuk soal nomor terakhir, berikut adalah query yang dapat Teman-teman jalankan:

• Q1

  Let plist= Flatten(For order in Order return order.Orderline[*].productId)
  For item in plist
      collect productId=item with count into ct
      sort ct DESC LIMIT 10
  return {productId, ct}
  

• Q2

  Return SUM(
      For person in Person For order in Order
      Filter person._key==order.PersonId and person.gender=='female' and order.OrderDate> '2008'
      return order.TotalPrice)
  

• Q3

  Return count(
      For person in Any 'Person/2199023262543' KnowsGraph 
      For order in Order
      Filter person._key==order.PersonId and order.OrderDate > '2009'
      return order._key)
  

• Q4

  LET shortestPath=
    (FOR vertex, edge
      IN ANY SHORTEST_PATH
      'Person/2199023259756' TO 'Person/26388279077535'
      KnowsGraph
      return vertex)
      
  LET plist=
    Flatten(
            For item in shortestPath
            For order in Order
            Filter item._key==order.PersonId
            return order.Orderline
            )
            
  For item in plist
  collect productId=item.productId with count into ct
  Sort ct DESC limit 5
  return {productId, ct}
  

• Q5

  Let plist=(
      For order in Order
      collect PersonId=order.PersonId into group
      sort SUM(group[*].order.TotalPrice) DESC LIMIT 2
      return {PersonId, Monetary:SUM(group[*].order.TotalPrice)}
    )
    
  Let set1=(
      For vertex in 0..3 outbound CONCAT("Person/", plist[0].PersonId) KnowsGraph OPTIONS{ bfs: TRUE}
      return vertex
    )
    
  Let set2=(
      For vertex in 0..3 outbound CONCAT("Person/", plist[1].PersonId) KnowsGraph OPTIONS{bfs: TRUE}
      return vertex
  )
  
  return count(intersection(set1,set2))
  

Teman-teman dapat menyalin dan menjalankan masing-masing query pada editor query di ArangoDB untuk mendapatkan hasilnya. Pastikan Teman-teman memahami tujuan dan output yang diharapkan dari setiap query sebelum menjalankannya. Teman-teman dapat mempelajari dokumentasinya di link ini