Проект: Рекомендательный сервис по выявлению перспективных производственных ниш на основе таможенной статистики

Функциональность

• Авторизация пользователя
• Инструменты анализа таможенных данных для сотрудника, с интерактивными дашбордами по разным периодам, категориям (например, продукции), нишам, регионам РФ
• Экспорт результатов анализа и подобранных ниш в Excel, PDF
• Возможность сохранить проведенный анализ в своем профиле для возвращения к нему

Демонстрация проекта

http://37.230.196.81/

Технологии проекта

ФРОНТЕНД:

• React,
• React Router,
• Redux,
• Axios,
• ChartJs,
• React-to-PDF,
• React-CSV,
• uuid

• Сборка
  • npm i
  • npm run build

DS

• Стек
  • Python 3.7
  • Pandas
• Запуск
  • cd ds/rest_scrapping
  • pip install -r /path/to/requirements.txt

  • python main.py

• .env:
  • ATLAS_URI
  • DB_NAME
  • CUSTOMS_STATS_COLLECTION
  • OKVED_OKPD_DICTIONARY_XLS_PATH
  • OKVED_OKPD_DICTIONARY_XLS_SHEET_NAME
  • CUSTOMS_STATS_URL
  • PERIOD_START
  • PERIOD_END

Backend

• Стек
  • Python 3.7
  • Flask
  • Docker
• Раздача статики фронтенда из папки server/react_app
  • CORS настроен на любой origin, так что это не обязательно
• Запуск
  • cd ./server
  • docker build -t team-one-server .
  • docker run -d -p 80:8080 -it --rm --name team-one-server-container team-one-server
• .env:
  • ATLAS_URI
  • DB_NAME
  • CUSTOMS_STATS_COLLECTION
  • PROJECT_COLLECTION
  • API_BASE

DB

• Mongo

Планы по доработке:

• Индексировать БД по методу Hash Map
• Сделать возможной гибкую настройку статистики по заданным параметрам
• Добавить критерии для анализа рекомендаций в соответсвии с документацией к проекту
• Усовершенствовать авторизацию, настроить HTTPS
• Добавить анализ существующего производства и смапить на импорт (есть наработки в ветке feature/manufacture_scrapping - файл manufacture_scrapping.ipynb)
• Настроить CI/CD