Skip to content

nafanur/Student-Performance-Multiple-Linear-Regression-

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Sumber data: https://www.kaggle.com/datasets/nikhil7280/student-performance-multiple-linear-regression/data

Variabel Penjelas atau Independen (X):

  1. Hours_studied : Jumlah total jam yang dihabiskan untuk belajar oleh setiap siswa.
  2. Previous_score : Nilai yang diperoleh siswa dalam tes sebelumnya.
  3. Extracurricular Activities : Apakah siswa berpartisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler (Ya atau Tidak).
  4. Sleep_hours : Jumlah rata-rata jam tidur siswa per hari.
  5. Sample_question : Jumlah contoh soal yang telah dikerjakan oleh siswa.

Variabel Target atau Respon (Y): Performance_index: Ukuran performa atau nilai akhir keseluruhan dari setiap siswa. Indeks kinerja mewakili performa akademik siswa dan telah dibulatkan ke bilangan bulat terdekat. Indeks ini berkisar antara 10 hingga 100, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan kinerja yang lebih baik.

MODEL: OLS (Ordinary Least Squares regression)

NOTE:

  • Please note that this dataset is synthetic and created for illustrative purposes. The relationships between the variables and the performance index may not reflect real-world scenarios (dataset not real)
  • disarankan untuk menggunakan software SPSS untuk mengecek data pencilan dan amatan berpengaruh.