项目概述

本项目旨在提供一些NLP常用任务的基础代码，如抽取式问答、阅读理解等，项目将使用Bert-base作为预训练模型。

项目中使用到的库

1. PyTorch: https://pytorch.org/
2. Transformers: https://huggingface.co/docs/transformers/quicktour
3. Accelerate: https://huggingface.co/docs/accelerate/
4. flask: https://flask.palletsprojects.com/

项目简介

1. question-answering-demo: 抽取式问答 Demo，预测答案的开始Token和结束Token所在位置。
2. chatglm2-6b: ChatGLM模型的flask接口。