🚇 4호선톤 – CRUX 백엔드 레포

대화를 흩날리지 말고, 자산화하세요.
AI 기반 학습 구조화 플랫폼

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📌 프로젝트 소개

2025 멋쟁이 사자처럼 4호선톤 특별상을 수상하였습니다.

CRUX는 AI 대화를 기반으로 학습 내용을 자동으로 구조화하고, 다시 꺼내볼 수 있는 학습 자산으로 전환하는 학습 구조화 도구입니다.

GPT 대화 속에서 흩어진 정보들을 자동으로 정제해 '새로운 개념’, ‘교정된 개념’, ‘추천 문서’를 한 번에 정리해주며 사용자의 학습 히스토리를 기반으로 성장하는 학습 경험을 제공합니다.

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주요 기능

기능	설명
대화 기반 핵심 개념 자동 요약	GPT 대화를 분석해 개념·오개념·교정 내용 자동 추출
공식 문서 매칭	최신 문서 및 공식 레퍼런스와 자동 연결
주제별/통합 리포트 자동 생성	분석된 대화를 기반으로 문서 형태로 재구성
내보내기 & 저장 기능	PDF · Markdown · Notion으로 내보내기 지원
히스토리 관리	히트맵 기반 학습 패턴 시각화

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💡 담당한 개발 내용

GPT 링크 크롤링부터 분석 엔진, SSE 실시간 스트리밍, 리포트 생성까지 핵심 백엔드 기능 전반을 직접 구현했습니다.

1. GPT 링크 기반 대화 크롤링

• 공유된 GPT 대화 링크에서 share ID를 파싱해 원본 대화 데이터를 자동 수집
• jina.ai 프록시를 이용해 CORS 우회 크롤링 처리
• 수집된 대화를 텍스트 정제(escape 제거, 노이즈 제거) 후 저장하는 파이프라인 구현

2. GPT API 분석 엔진 개발

• 대화 속에서 ‘새 개념’, ‘교정 개념’, ‘참고 자료’ 자동 추출
• 의미 기반 분석 로직 설계 및 모델 프롬프팅 구성

3. SSE 기반 실시간 분석 단계 스트리밍

• 분석 과정(수집 → 분석 → 정리)을 단계별로 프론트에 실시간 전송
• Server-Sent Events(SSE) 기반 비동기 스트리밍 API 구축

4. 리포트 생성 시스템 개발

• 분석된 데이터를 정리해 통합 리포트 / 주제별 리포트 자동 생성
• 정규화 json 형태로 반환
  
  

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개발 기간

2025.10 ~ 2025.11

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팀 구성 및 역할

이름	역할
하지민	기획 디자인
이보연	프론트엔드
윤세연	프론트엔드
김나영	백엔드
김도윤	백엔드