🎧 Chaebot — 드럼 악보 자동 생성 서비스

프로젝트 소개

2024 성신여대 소프트웨어 경진대회 대상 수상작

유튜브 링크 또는 MP3 파일만으로 드럼 악보를 자동 생성해주는 AI 기반 웹 서비스입니다.
악보가 없어 연습이 어려웠던 사용자들을 위해, 음원을 분석하여 실제 연주 가능한 드럼 악보로 변환합니다.

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주요 기능

기능	설명
회원가입/로그인	개인화된 서비스 제공을 위한 인증 시스템
악보 변환	유튜브 링크/MP3 파일 분석 → 드럼 악보 자동 생성
커뮤니티	게시글 / 댓글 / 대댓글 / 좋아요 기능
추천 시스템	인기 음악 변환 데이터 + 유저 정보 기반(성별, 음악취향) 맞춤 추천
마이페이지	사용자 정보 관리 및 변환 기록 조회

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💡 담당한 개발 내용

프론트엔드·백엔드·Docker·AI 서버 연동까지 웹 서비스 전체 파이프라인을 직접 구축했습니다.

1. 프론트엔드 개발 (HTML · JS · CSS)

• 홈, 악보 변환, 로그인/회원가입, 마이페이지, 커뮤니티 등 전체 UI 구현
• 사용자 경험을 고려한 페이지 플로우 및 인터랙션 설계
  
  

2. 백엔드 개발 (Django MTV)

• Django 기반 전체 서버 구조 설계
• 유튜브 링크 → AI 서버 → 악보 반환 API 전체 흐름 구현
• 게시글/댓글/대댓글/좋아요 등 커뮤니티 관련 API 구현
• 악보 변환 기록 저장 및 마이페이지 조회 기능 개발
• Spotify API 연동: 변환된 곡의 제목/아티스트 정보를 사용자에게 자동 추천
  
  

3. Docker 기반 AI 모델 연동

• 모델 서버 컨테이너 구성 및 웹 서버와의 통신 구조 설계
• Django ↔ AI 모델 간 비동기 요청·응답 파이프라인 구축
• 추론 결과가 웹 서비스에서 즉시 활용될 수 있도록 데이터 포맷 정비
  
  

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시연 영상

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=m6fPmnLPzp0

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개발 기간

2024.03.01 ~ 2024.08.23

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기술 스택

Web (Frontend & Backend)

기술	역할
HTML, JavaScript, CSS	프론트엔드
Python Django	백엔드
Docker	AI 모델 서버 컨테이너화
SQLite	데이터베이스

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팀 구성 및 역할

이름	역할
김나영	프론트엔드 · 백엔드 · Docker · AI 서버 연동 / 서비스 파이프라인 구축
백채은	AI 모델링
김서영	AI 모델링
조혜원	AI 모델링