Merge branch 'main' of https://github.com/no4ni/scaleSmooth

README.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Algorithms for most-accurate upscaling images ****without AI and neural network*
 <br>
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/no4ni/scaleSmooth/main/examples/demoContrastBold.png"/><br><br>
 <b>Free and Open Source Image Upscaler</b><br><br>
-<b>scaleSmooth</b> lets you enlarge and enhance low-resolution images (up to 234 megapixels, e.g. 20420x11486 for 16:9) using only math.<br>
+<b>scaleSmooth</b> lets you enlarge and enhance low-resolution images (up to 234 megapixels, e.g. 20420x11486 for 16:9) with any integer scale factor using only math.<br>
 Enlarge images and get more quality without losing accuracy (in some cases, reverse adjustment is required) and hallucinations. It's just math!<br><br>
 
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/no4ni/scaleSmooth/main/examples/demoRoughFurry.png"/>
@@ -92,6 +92,10 @@ Very slow, and you can't process multiple images at the same time without losing
 Sharpen edges, but contrasty (for accuracy required reverse adjustment) and many Gibbs ringing artifacts<br>
 Very very fast - Very slow, and you can't process multiple images at the same time without losing speed<br><br>
 
+- **scale255BA**<br>
+Vaguely, but not blurry, may need back(reverse) adjustment<br>
+Very very slow and you can't process multiple images at once<br><br>
+
 You can increase speed instead of accuracy and vice versa<br><br>
 
 
@@ -104,7 +108,7 @@ You can increase speed instead of accuracy and vice versa<br><br>
 Объяснение принипа работы, визуализация и больше примеров и сравнений в видео FullHD: <a href="https://dzen.ru/video/watch/6633aca1aef1ff543f59646e">#1</a>, <a href="https://dzen.ru/video/watch/66655d8129a5762762127928">#2</a><br>
 Теория и объяснение в тексте и картинках: <a href="https://habr.com/ru/articles/812619/">#1</a>, <a href="https://habr.com/ru/articles/821309/">#2</a><br><br>
 Бесплатный и открытый исходный код для масштабирования изображений<br><br>
-<b>scaleSmooth</b> позволяет увеличивать и улучшать изображения с низким разрешением вплоть до 234 мегапикселей (например, 20420х11486 для 16:9), используя только математику.<br>
+<b>scaleSmooth</b> позволяет увеличивать и улучшать изображения с низким разрешением на любой целочисленный масштаб вплоть до 234 мегапикселей (например, 20420х11486 для 16:9), используя только математику.<br>
 Увеличивайте изображения и получайте больше качества без потери точности (в некоторых случаях требуется обратная <a href="https://dzen.ru/video/watch/6633aca1aef1ff543f59646e">корректировка</a>) и галлюцинаций. Это просто математика!<br><br>
 <b>scaleSmooth</b> - это приложение Windows на .NET 8.0 на Visual Studio C#, но мы будем рады, если вы создадите свой репозиторий для других платформ и языков (напишите мне, и я прикреплю ссылку на ваш репозиторий) или закоммитите здесь обновления для переводов на другие языки, оптимизации, пакетной обработки, интерфейса или большей точности. Если вы хотите что-то улучшить, мы будем рады pull request, а если вы с чем-то не согласны, смело делайте fork в свой собственный репозиторий<br><br>
 
@@ -178,4 +182,8 @@ You can increase speed instead of accuracy and vice versa<br><br>
 Чёткие края, но контрастно (для точности необходима обратная корректировка) и присутствует большой звон<br>
 Очень очень быстро - Очень медленно, и Вы не можете обрабатывать несколько изображений одновременно<br><br>
 
+- **scale255BA**<br>
+Расплывчато, но не размыто, возможно будет нужна обратная корректировка<br>
+Очень очень медленно, и Вы не можете обрабатывать несколько изображений одновременно<br><br>
+
 Можно увеличить скорость за счёт точности и наоборот