CAGOFLOW: 물류 관리 시스템

🎓 목차

1. 개요

2. 주요 기능

3. 아키텍쳐 구조

4. ERD

5. 문제 해결

6. 프로젝트 실행 방법

1. 개요

💻 프로젝트 개요

물류 관리 시스템(Logistics Management System) CAGOFLOW 은 물류 프로세스를 관리하는 시스템으로, 허브, 업체, 상품, 주문 등의 정보를 효율적으로 연동하고 검색할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 프로젝트는 Spring Cloud, FeignClient, Eureka, Config Server, API Gateway 등의 기술을 활용하여 마이크로서비스 간 독립성을 유지하며, 도메인 주도 설계(DDD)를 적용하여 개발되었습니다. 또한 외부 서비스와의 데이터 통신을 원활하게 처리하는 것을 목표로 했습니다.

프로젝트 진행 배경 및 기간

• 개발 기간: 8일
• 팀 구성: 4명
• 주요 도전과제:
  • 마이크로서비스 간 통신 문제 해결: Spring Cloud Eureka와 FeignClient를 이용한 서비스 간 통신 구현
  • 중앙 설정 관리: Config Server를 통해 각 마이크로서비스의 설정 정보를 중앙 관리하며, 환경별 설정 변경을 용이하게 처리.
  • 라우팅 및 인증 처리: API Gateway를 통해 요청을 적절한 마이크로서비스로 라우팅하고, JWT 기반의 인증/인가를 처리.
  • 복잡한 검색 기능 구현: QueryDSL을 이용해 검색 조건을 확장하고, 다양한 도메인의 데이터를 효율적으로 검색하는 시스템 구축
  • 캐싱 처리 적용: Redis를 사용하여 허브 정보 및 경로 정보를 캐싱함으로써 API 호출 빈도를 줄이고 성능을 향상.
  • 도메인 주도 설계(DDD) 적용: 허브, 허브 경로, 주문, 업체 등 각 도메인을 분리하고, 서비스와 리포지토리를 도메인 중심으로 설계하여 유지보수성을 향상

프로젝트 결과

• 각 도메인의 CRUD + Search 구현.
• FeignClient를 이용하여 외부 서비스와의 연동을 구현.
• Config Server를 통해 중앙 설정 관리를 자동화하여, 운영 환경에서의 효율성을 증대.
• QueryDSL을 통해 복잡한 검색 기능 조건을 처리하여 다양한 데이터를 빠르고 효율적으로 검색
• Redis를 이용한 캐시 기능으로 API 호출 성능을 최적화.

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💻 기술 스택

Platform

SERVER

RDBMS

Application Development / Skills

-Language: JAVA 17
-Framework: Spring Boot 3.3.3
-DB: Postgresql, Redis
-Build Tool: Gradle 8.10

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👥 팀원 소개

• 팀장 - 김휘수 🚶 Github
• 팀원 - 위성구 🚶 Github
• 팀원 - 이성원 🚶 Github
• 팀원 - 김민철 🚶 Github

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🎏 기본 규칙

• 계층구조 : DDD 및 클린 아키텍처

2. 주요기능

➡️ 위성구 :

• Spring Eureka, FeignClient, Config Server, Api Gateway, Zipkin 초기 셋팅 및 실행
• AWS S3를 사용한 공유라이브러리 운영
• 깃 리포지토리를 사용하여 설정파일 관리
• Api Gateway JWT 검증 및 인가 구현
• 각 마이크로 서비스에서 프록시를 사용한 권한 정보를 사용한 확인 구현

➡️ 김휘수 :

• 회원가입 및 로그인 기능 구현
• 사용자 관리 기능 구현
• 스프링 시큐리티 및 JWT 인증 시스템 구축
• 배송담당자 도메인 설계 및 구현
• 슬랙 메시지 서비스 초안 설계
• 깃 리포지토리 관리

➡️ 이성원 :

• 허브, 허브 경로 도메인 구현
• QueryDsl 이용 Search 기능 구현
• Redis로 데이터 캐싱 처리
• 슬랙 메시지 발송, ai api로 날씨 정보 요약 기능 구현

➡️ 김민철 :

• 업체 및 상품 도메인 설계 및 구현
• QueryDsl를 활용한 복잡한 검색 기능 개발
• FeignClient를 사용해 외부 서비스와의 통신 및 데이터 연동 처리

3. 아키텍쳐 구조

4. ERD

5. 문제 해결

➡️ 발생한 문제

• 공유 라이브러리를 Maven Repository에 배포 실패
  • AWS S3를 사용하여 배포 (멀티 모듈 프로젝트로 구성으로 해결가능)

6. 프로젝트 실행 방법

• 프로젝트 클론 및 docker 설치 후 로컬 환경에서 순차적으로 실행

1. 프로젝트 클론

    git clone https://github.com/notitle12/cagoflow.git
   

2. 도커 컴포즈 명령어 실행

    docker-compose up -d
   

3. application.yml(로컬용) or application-product.yml(배포용) 작성

   (작성 예시)

   spring:
      application:
        name: HubService
      config:
        import: optional:configserver:${CONFIG_SERVER_URL}
   
     datasource:
      url: jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}
      username: ${username}
      password: ${password}
      driver-class-name: org.postgresql.Driver
   
     jpa:
       hibernate:
         ddl-auto: update                                
         dialect: org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
       show-sql: true
     data:
      redis:
        host: ${REDIS_HOST}     
        port: ${REDIS_PORT}      
        password: ${REDIS_PASSWORD}                                  
   
     sql:
       init:
         mode: always                            
     jwt:
       secret:
         key: ${secretKey}
   
   

4. 애플리케이션 실행

5. Postman 등의 API 테스트 도구를 사용하여 API 테스트