Este repositório contém uma análise de dados realizada utilizando o Excel, aplicando técnicas como análise descritiva, ordem e percentil, smart art, gráficos e tabelas dinâmicas. O projeto teve como objetivo responder a várias hipóteses formuladas no início da análise.
Utilizei funções avançadas do Excel, incluindo segmentação de dados, formatação condicional, validação de dados, gráficos dinâmicos e tabelas dinâmicas para explorar o conjunto de dados e apresentar os resultados de forma visual.
Na análise descritiva, foram calculadas métricas como média, mediana, moda e desvio padrão para obter um entendimento geral sobre os dados. Também foi aplicada a ordenação e cálculo de percentis para entender a distribuição e classificação dos valores.
Exemplo de métricas calculadas:
- Média: 417
- Mediana: 423
- Desvio padrão: 109
Apartir dessa metricas conseguimos denotar quais pokemons estão entre o limiar inferior e o superior consequentemente.
Para calcular os percentis, utilizei em Dados > Análise de Dados > Ordem e Percentil do Excel:
A visualização do fluxo de análise foi representada usando Smart Art no Excel, para organizar e ilustrar os passos principais e suas interconexões.
Os dados foram visualizados através de gráficos e tabelas dinâmicas, que facilitaram a análise e identificação de padrões e tendências. Entre os gráficos criados, estão gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de dispersão.
Exemplo de Gráfico de Barras:
As tabelas dinâmicas permitiram a análise interativa dos dados, segmentando variáveis e aplicando filtros personalizados de maneira eficiente.
Para melhorar a legibilidade e a interação com os dados no Excel, o dataset foi estilizado usando formatação condicional, validação de dados, e segmentação de dados. Esses recursos destacaram automaticamente os valores críticos e garantiram a integridade dos dados.
Aqui está um GIF demonstrando o uso das principais funcionalidades no Excel, incluindo a interação com gráficos e tabelas dinâmicas:
Se você deseja contribuir com este projeto, siga os passos abaixo:
- Faça um fork do repositório
- Crie um branch para sua feature (
git checkout -b minha-feature
) - Faça commit das suas alterações (
git commit -m 'Adicionando nova feature'
) - Faça push para o branch (
git push origin minha-feature
) - Abra um Pull Request
Fico à disposição para revisar e integrar novas contribuições!