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@@ -83,8 +83,9 @@ <h2>OpenBikeSensor – OpenCitizenScience</h2>
 
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-<h2>Teil der Lösung</h2>
+## Teil der Lösung
 
 Unser Ziel ist, Schwachstellen und Verbesserungspotenzial in der Verkehrsinfrastruktur aufzuzeigen und diese in Kooperation mit Stadtplaner:innen zu beheben. Zudem wollen wir die gesellschaftliche Wirkung von Kampagnen wie beispielsweise <a href="https://twitter.com/search?q=%23AnderthalbMeter&src=typed_query&f=live" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">#AnderthalbMeter</a> (in Städten) messen. Um statistisch verlässliche Open Data zu erhalten, ist es wichtig, dass möglichst viele Alltagsradler:innen mit unseren Sensoren offene Daten erfassen. Mit den von allen gesammelten Daten wiederum lassen sich individuelle Auswertungen vornehmen; von Initiativen, Kommunen und von Euch (Open Citizen Science).
 
@@ -98,6 +99,8 @@ <h2>Teil der Lösung</h2>
 Es wäre toll, wenn schon bald viele mitmachen, und wir so zusammen Bewegung in die Sache bringen.
 
 Klingt interessant? <a href="{{< relref "/community" >}}">Hier kannst Du Teil der Community werden.</a>
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@@ -108,7 +111,7 @@ <h2>Teil der Lösung</h2>
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 <h2>Visualisierung</h2>
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 Ein wichtiger Bestandteil des Projektes ist die Auswertbarkeit der gesammelten Daten. Daher arbeiten wir fleißig daran, die in den jeweiligen "Tracks" gespeicherten Werte zu extrahieren und visuell aufzubereiten.
 
 Hier zeigen wir nur ein Beispiel einer Auswertung von einigen Überholvorgängen in Stuttgart. Es handelt sich dabei um einen erfahrenen Radfahrer, der routiniert und selbstbewusst im Straßenverkehr unterwegs ist. Natürlich wurde auch er sehr oft mit weniger als 1,5&thinsp;m Abstand überholt. Der Überholabstandsmesser erfasste sogar Messwerte unter 50&thinsp;cm.
@@ -121,6 +124,7 @@ <h2>Visualisierung</h2>
 
 Wer noch Ideen zur Visualisierung, Automatisierung, Programmierung, Auswertung, etc. hat oder einfach am Projekt interessiert ist und mitgestalten will, ist herzlich <a href="{{< relref "/community" >}}">in die Community</a> eingeladen.
 
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