VAD

Datu savākšana

Rekomendējam izmantot Google Chrome pārlūkprogrammu. Uzinstalējiet Tampermonkey paplašinājumu Google Chrome.

Uzinstalējiet VAD datu savākšanas skriptu.

Sāciet savākt datus.

Izdomājiet unikālu projekta nosaukumu, ko ievadīt Projekts laukā. Ja jūs esat ar e-pasta adresi @xxx.lv, tad rekomendējam visiem jūsu projektiem izmantot xxx prefiksu, piemēram, xxx2016 (lai varētu atpazīt, kas izmanto kurus projektus).

Apmēram ik pēc 10 deklarācijām (kas savāktas no vienas IP adreses), var parādīties popup logs, kur jāievada CAPTCHA kods. (Papildinājums: Izskatās, ka šis ir tagad noņemts un tagad vairs neprasa CAPTCHA kodus). Tiek parādīti divi vārdi, bet pārbaudīts tiek tikai viens - parasti tas ir vienkāršākais vārds, kā, piemēram, "road", "route", "calle" vai kas tamlīdzīgs. Pietiek ievadīt šo vienu vienkāršāko vārdu. Ja nav skaidrs, kas jāievada, var ievadīt jebko un tad parādīsies nākamie vārdi.

Parametros var atzīmēt "Automātiska CAPTCHA aizpilde" un tad daudzas reizes automātiski tiks mēģināts aizpildīt biežāk lietoto CAPTCHA kodu, ja tas neizdosies, tad beigās varēs ievadīt kodu manuāli.

Datu apskate

Pieslēdzieties VAD ar jūsu e-pastu un paroli.

Pārslēdzieties uz tabu Importēt deklarācijas. Tur jūs redzēsiet pēdējās savāktās deklarācijas ar statusu new.

Uzklikšķiniet uz jūsu projekta linka, lai atlasītu tikai jūsu projekta savāktās deklarācijas. Uzklikšķiniet uz Importēt visus, lai ieimportētu visas jaunās deklarācijas - sagaidiet, līdz beidzas datu imports.

Pārslēdzieties uz tabu Deklarācijas. Projekts filtrā ierakstiet savu projekta nosaukumu, lai atfiltrētu tikai tās deklarācijas.

Papildus var veikt sekojošas filtrēšanas darbības:

• Ierakstiet teksta fragmentu, lai atlasītu rindas, kurās atbilstošajā laukā ir šis teksts.
• Ierakstiet =xxx vai !=xxx, lai atfiltrētu rindas ar precīzu vērtību xxx vai kas nav precīzi vienādas ar xxx.
• Ierakstiet skaitliskās kolonnās <xxx, <=xxx, >xxx vai >=xxx, lai atlasītu vērtības, kas ir mazākas vai lielākas par xxx.
• Uzklikšķiniet uz kolonnām, lai sakārtotu augošā vai dilstošā secībā.

Ja vēlaties izeksportēt atfiltrētos datus, tad lapas apakšā variet lejuplādēt datus CSV formātā.

Development environment preparation

Prerequisites

• Ruby 1.9.3
• MySQL
• Redis

Get repository and get Ruby gem dependencies

• git clone git@github.com:opendata-latvia/vad.git
• cd vad
• gem install bundler
• bundle

Create and verify configuration files

• cp config/application.sample.yml config/application.yml
• cp config/database.sample.yml config/database.yml

Create MySQL database schema

• rake db:create
• rake db:migrate

Running tests

• Run all tests with rake spec
• Run tests after each file change with bundle exec guard

License

VAD is released under the MIT license (see file LICENSE).