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Implémentation de différentes approches de ML et de DL dans une problèmatique de regression appliquée au prix de vente d'une maison

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Regression multivariées

Contexte:
Un agent immobilier, souhaitant se démarquer par rapport à la concurrence fait appel à vous, pour lui développer une solution lui permettant de croiser toutes les données et d’estimer avec précision leurs bien.

  • Rédaction du cahier des charges.
  • Construction d'une démarche projet ML.
  • Mettre en place un Dashboard permettant au client de mieux comprendre les données.
  • Tester un modèle de machine learning et de deep learning puis les comparer.
  • Mettre la solution à disposition du client.

Jupyter

3 notebooks:

  • Preprocess
  • Machine learning (SciKit Learn)
  • Deep learning (Tensorflow)

Python

Déploiement d'un dashboard de dataviz et d'un outil d'estimation avec Dash et Plotly

Dashboard

Outil BI - Estimation

Dataviz

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Implémentation de différentes approches de ML et de DL dans une problèmatique de regression appliquée au prix de vente d'une maison

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