Дашборды для селлера на маркетплейсе Wildberries

Дашборд «Отчёт по маркетплейсу» – ссылка (рекомендовано для десктопа или планшета)

Дашборд «Сводка по продажам» – ссылка (рекомендовано для мобильной версии)

Цель проекта:

Разработка дашбордов для руководства малого бизнеса, ведущего торговую деятельность на маркетплейсе Wildberries. Дашборды должны автоматически собирать данные по API.

Требования:

1. Отображение текущих заказов, продаж, возвратов и доплат по каждому товару
2. Подсчет ключевых показателей по каждому артикулу/категории
3. Определение наиболее доходных регионов
4. Определение наиболее популярных размеров
5. Подсчет количества товаров на складе и в пути, в том числе и для каждой единицы товара
6. Подробное отслеживание поставок
7. Наличие простой мобильной версии дашборда с отчетом о продажах
8. Автоматическое обновление данных

Результаты:

Были разработаны 2 простых ETL процесса. Несколько python скриптов получают данные от Wildberries с помощью API в json формате, затем преобразуют их и выгружают:

1. в Google Spreadsheets по API
2. в базу данных MySQL

Далее данные попадают в DataLens на дашборд. Схематично это можно представить так:

1. Wildberries --> Python скрипт --> Google Spreadsheets --> Yandex DataLens
2. Wildberries --> Python скрипт --> MySQL --> Yandex DataLens

Способ с использованием MySQL лучше, так как позволяет строить более гибкие и сложные дашборды в DataLens.

Способ с использованием Google Spreadsheets является альтернативным, когда нет желания (или возможности) ставить базу данных MySQL.

На основании имеющихся данных были разработаны 2 дашборда: «Сводка по продажам» для мобильных устройств, а также подробный дашборд «Отчёт по маркетплейсу» для планшета и десктопа. На каждом из дашбордов присутствует его описание.

Представленные дашборды построены на случайно сгенерированных данных, основанных на данных от Wildberries.