Machinelearning_Project_KSA

교육과정: 2021 혁신성장인재 인공지능 과정

장소: KSA 한국표준협회

강사: 우진철 박사

교육내용: 머신러닝 이론 교육 및 실습

교육과정

• 머신러닝 작업 프로세스
• Linear Regression
• SGD(Stochastic Gradient Descent)
• SGDClassifier
• Confusion Matrix
• 정밀도, 재현율, F1 Score
• ROC 곡선
• RMSE, MSE
• Logistic Regression
• SVM(soft vector machine)
• Decision Tree
• Meta Learning(=emsembles)
  • Voting
  • Bagging
  • Boosting
  • stacking
  • Random forest
• Dimension Reduction(PCA)

프로젝트-1

[팀명] 11시11분(11시11분)

[팀장] 고기륜

[팀원]

• 박건희
• 박규란
• 정시원

[프로젝트 내용]

• 프로젝트 명: 공공자전거(따릉이) 이용건수 예측
• 프로젝트 구현: 파이썬으로 scikit learn모듈을 통해 따릉이 csv 데이터를 받아 이용건수와 이용건수 예측에 영향을 주는 특징을 찾는 프로그램 구현
• 프로젝트기간: 2021.04.27~04.30(총 4일)
• 프로젝트 문서화

프로젝트-2

[팀명] 11시11분(11시11분)

[팀장] 고기륜

[팀원]

• 박건희
• 정시원

[프로젝트 내용]

• 프로젝트 명: 랜드마크 사진 분류
• 프로젝트 구현: 파이썬으로 scikit learn모듈을 통해 랜드마크 사진을 받아 한옥, 백화점(현대건물), 풍경을 분류하는 모델 구현
• 프로젝트기간: 2021.05.03~05.07(총 5일)
• 프로젝트 문서화

참고자료

핸즈온 머신러닝[2판]/한빛미디어/2020