🎉 Samdulshop Last Dance 🎶

• [Playdata] 데이터 엔지니어링 32기 Final Project

• 📅 일정

• 📂 문서

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👥 Team1

• 티켓 정보 통합 조회 플랫폼

• 티켓 정보가 여러 플랫폼에 분산되어 있는 현재 상황에서 사용자가 공연, 스포츠 경기, 영화 등의 다양한 티켓을 한눈에 비교하고 구매할 수 있도록 돕는 플랫폼

• https://github.com/Team1-TU-tech/final-team1

  역할	이름	책임
  PM	김태민	웹 개발
  AC	정미은	크롤링 데이터 ETL
  TL	함선우	크롤링 데이터 ETL
  AA	오지현	웹 개발

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👥 Team2

• 여러 채용 웹사이트의 공고를 직업별로 종합하여 요구사항들을 요약해주는 서비스

• https://github.com/DE32FinalTeam2

• https://github.com/DE32FinalTeam2/FinalRepo

  역할	이름	책임
  PM	조하영	각 역할의 애로 사항 확인 및 관리
  애자일 코치 (AC)	이상훈	팀원들의 기분과 팀 분위기 파악, 애로사항 논의
  기술 리더 (TL)	이상우	기술적 문제 해결 및 방향 설정
  형상 및 배포 책임자 (AA)	김도현	형상 관리 및 배포, 배포 관련 애로 사항 해결
  예능 부장(GL)	김동욱	팀 내 분위기 조성, 팀원들과의 고충 나눔

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👥 Team3 (GEEK)

• 영화 취향 기반 채팅 서비스

• https://github.com/DE32-final-team3/final-team3

  Name	Role
  임영인	PM (Project Manager)
  장규석	AC (Agile Coach)
  안정은	TL (Tech Leader)
  최우현	AA (Application Architect)
  박수진	GL (Gag Leader)

  서비스 목적

  사용자의 영화 취향을 분석하여 비슷한 취향을 가진 사람들을 목록화하고,
  이들이 채팅을 통해 대화할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
  사용자는 영화를 통해 공통된 관심사를 가진 사람들과 연결될 수 있습니다.
  

  핵심 기능

  1. 사용자 프로필 생성 및 취향 분석
     = tmdb 데이터를 통해 사용자의 영화 취향을 분석합니다.
  2. 매칭 시스템
     = 유사한 취향을 가진 사용자끼리 매칭합니다.
  3. 실시간 채팅
     = 매칭된 사용자들이 실시간으로 대화할 수 있습니다.
  

  기술 스택

  - 프론트엔드: Flutter (Dart)
  - 백엔드: FastAPI, WebSocket, Kafka
  - 데이터 분석: Spark, Pandas, NumPy
  - 데이터베이스: MongoDB
  - 배포 및 관리: AWS EC2, Docker, Airflow
  

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👥 Team4

• 맞춤형 추천 기능을 포함하는 통합형 국내 여행지 추천/계획 서비스
• https://github.com/DE32-final-team4-TripCok/.github/tree/main

  - PM (Project Manager): 이정훈
  - AC (Agile Coach): 최하람
  - TL (Technical Leader): - 김령래
  - AA (Application Administrator) - 정세현
  - 예능부장: 김예지
  

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👥 Team5

• 맛집, 축제 주변 주차장 정보 제공 및 추천 시스템

• https://github.com/DE-32-5-Team5/docker_up/releases/tag/0.4

  역할	이름	책임
  PM	김원준	각 역할의 애로 사항 확인 및 관리
  애자일 코치 (AC)	조수진	팀원들의 기분과 팀 분위기 파악, 애로사항 논의
  기술 리더 (TL)	김태영	기술적 문제 해결 및 방향 설정
  형상 및 배포 책임자 (AA)	전준형	형상 관리 및 배포, 배포 관련 애로 사항 해결
  예능 부장(GL)	배주영	팀 내 분위기 조성, 팀원들과의 고충 나눔

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　(;ﾞﾟωﾟ')
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＿:(;ﾞﾟωﾟ'): 이건 위험해
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