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统计 Git 项目的 commit 时间分布,进而推导出项目的编码工作强度

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qinghua5453/code996

 
 

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code996

code996 是一个分析工具,它可以统计 Git 项目的 commit 时间分布,进而推导出项目的编码工作强度。

Preview:https://hellodigua.github.io/code996/

简体中文 | English

预览

分析 Git 项目的基本情况:

basic

通过图表查看 commit 提交分布:

chart

对比项目工作时间类型:

reference

如何使用

本地分析:在 Git 项目的根目录,执行以下脚本:

curl -fsSL https://fastly.jsdelivr.net/gh/hellodigua/code996/bin/code996.sh | bash

在线分析:gitlab 项目可以使用浏览器用户脚本 userscript.js 进行在线分析

具体使用方法请展开查看

Gitlab 线上版本

  • 安装浏览器插件 tampermonkey https://www.tampermonkey.net/
  • 拷贝 userscript.js 文件到 tampermonkey(或选择在线安装
  • 打开需要分析的 gitlab 项目页面,点击按钮可得到分析结果
image

PowerShell 版本

请使用 PowerShell 7 或更高版本

iwr https://fastly.jsdelivr.net/gh/hellodigua/code996/bin/code996.ps1 -OutFile ([System.IO.Path]::Combine([System.IO.Path]::GetTempPath(), 'code996.ps1')); & ([System.IO.Path]::Combine([System.IO.Path]::GetTempPath(), 'code996.ps1')); ri ([System.IO.Path]::Combine([System.IO.Path]::GetTempPath(), 'code996.ps1'))

它怎样工作

  1. 使用 git-log 对项目当前的分支进行查询,得到以小时汇总和以天汇总的 commit 统计结果
  2. 将本地脚本得到的查询结果转为 URL 参数,并打开 URL 到浏览器
  3. 从 URL 拿到数据,并使用一些规则处理,并将结果可视化展现

它有什么用

它可以帮助你分辨 996 的公司和行为并远离它,具体包括:

  1. 在入职的当天即可知道新公司的加班情况如何
  2. 揪出公司里的卷王
  3. 对比不同项目的加班强度

它安全吗

  1. 脚本端和 Web 端均不会收集任何数据
  2. 除分析的起始时间、commit 统计结果等通用数据外,URL 本身不泄露如项目名等敏感信息
  3. 所有代码均已开源,接受社区监督

其他 Question

Q:996 指数是什么?

996 指数是本项目定义的,用于反映项目加班情况的数据指标。

在对加班情况标准化之后,我们可以方便的对跨团队、跨公司项目的工作强度进行对比。

Q:什么情况下它的分析结果不准确?

  • 脚本默认统计的是项目整体的提交时间,代表了项目中的所有参与者在这段时间的工作状态,可能与个人的实际情况有偏差
  • 除了 coding,我们还需要开会、写文档、学习、摸鱼等,因此它也无法覆盖实际的工作时间
  • 跨国、跨时区开发的项目无法正确统计
  • 工作时间不固定的项目(如个人开源项目)也无法统计

注意事项

  • 分析结果仅供参考,不构成任何建议
  • 原始分析数据通过 URL 传输,如需分享,请慎重
  • 项目仅供学习与交流,code996 不对使用、传播本程序及附属产物造成的任何后果承担任何责任

贡献者

感谢 YLinXin | Nekotora | Xuemuyang 等小伙伴对本项目的贡献,希望这个项目能帮助到不希望加班的开发者们。

站点主题及灵感来自 996.ICU

如果有问题欢迎在 issue 提出,或通过邮件联系我。

使用许可

本程序及其源码和编译产物附属 Unlicense 许可,其依赖的相关库和内容不做许可承诺,请参考他们的原始许可。

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统计 Git 项目的 commit 时间分布,进而推导出项目的编码工作强度

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Languages

  • TypeScript 28.6%
  • Vue 25.9%
  • SCSS 17.5%
  • JavaScript 10.8%
  • Shell 10.5%
  • PowerShell 5.0%
  • HTML 1.7%