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Markdown/Qualitätskriterien.md

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+# Weitere Qualitätskriterien
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+```{admonition} Mehr zu Qualitätssicherung im Kontext von Open Data finden Sie hier: 
+:class: tip, dropdown
+# Qualitätsmerkmale für (Offene) Daten und Metadaten
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+Die inhaltliche und kontextuelle Qualität von Daten und Metadaten kann anhand von verschiedenen Qualitätsmerkmalen erfasst werden. In der Fachliteratur variieren die einzelnen Dimensionen je nach Disziplin und Kontext {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,bruns_leitfaden_2019,neumaier_automated_2016,vetro_open_2016`. Die nachfolgenden Qualitätsmerkmale bilden eine fachübergreifende Basis zur Evaluation der Datenqualität:
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+- **Fehlerfreiheit:** Die Daten und Metadaten sind fehlerfrei. Somit sind nur korrekte Werte in der Datei vorhanden {cite}`pipino_data_2002,vaddepalli_taxonomy_2023`.
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+- **Aktualität:** Die Daten und Metadaten sind auf dem neuesten Stand und werden in regelmäßigen Intervallen überprüft. Das Aktualisierungsintervall ist in den Metadaten mit angegeben. Die Datei enthält eine Versionsnummer, aus welcher erkenntlich wird, auf welchem zeitlichen Stand die Datei ist {cite}`pipino_data_2002,vaddepalli_taxonomy_2023`.
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+- **Genauigkeit:** Die Daten und Metadaten sind so präzise wie möglich angegeben. Demnach wird auf Rundungen von Zahlen verzichtet. Die Metadaten enthalten alle relevanten Details zur Datei {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,bruns_leitfaden_2019,vetro_open_2016`.
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+- **Konformität:** Die Daten und Metadaten entsprechen den domänenspezifischen Standards. Diese beziehen sich auf Datumsangaben, Zeichenkodierung, etc.. Zudem sind alle Informationen enthalten, welche durch verendetes Vokabular und Betitelung impliziert werden {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,vetro_open_2016`.
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+- **Konsistenz:** Daten und Metadaten sind widerspruchsfrei. Dies gilt für die Daten selbst und auch in Bezug auf andere Datensätze {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,pipino_data_2002`.
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+- **Vertrauenswürdigkeit:** Der Ursprung der Daten ist kenntlich gemacht. Zudem sollte eine Evaluation bezüglich der Glaubwürdigkeit des Herausgebers erfolgen {cite}`bruns_leitfaden_2019,pipino_data_2002`.
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+- **Transparenz:** Veränderungen an den Daten ist für Dritte ersichtlich (beispielsweise durch die Angabe einer Versionsnummer) {cite}`bruns_leitfaden_2019`.
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+- **Verständlichkeit:** Die Daten sind so strukturiert und bezeichnet, dass Außenstehende dieses leicht verstehen können. Es wird nur einfaches Vokabular verwendet, welches kein besonderes Fachwissen voraussetzt {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,vetro_open_2016,pipino_data_2002`.
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+- **Vollständigkeit:** Die Daten sind vollständig (z.B. sind alle Datenfelder befüllt). Falls die Daten unvollständig sind, wird auf die Unvollständigkeit hingewiesen {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,vetro_open_2016,pipino_data_2002`.
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+- **Zugänglichkeit:** Die Daten können auf einfache Weise abgerufen werden. Außerdem besteht eine permanente Verlinkung aller Referenzen und Links (z.B. mittels Verwendung permanenter URIs) {cite}`behkamal_metrics-driven_2014,vetro_open_2016,pipino_data_2002,vaddepalli_taxonomy_2023`.
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+Further Reading: NQDM Checklisten: https://cdn0.scrvt.com/fokus/19c04efdafe63fe4/edbc85cd796a/Checkliste_NQDM_CSV.pdf
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+```{admonition} Mehr zu Qualitätssicherung im Kontext von Statistikdaten finden Sie hier: 
+:class: tip, dropdown
+# Qualitätsmerkmale für Statistikdaten
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+Im Rahmen des Verhaltenskodex für europäische Statistiken der Europäischen Union werden Qualitätskriterien für die statistische Datenerhebung und -aufbereitung aufgelistet und erläutert {cite}`noauthor_verhaltenskodex_2018`. Dieser Kodex legt die Basis für einen qualitativ hochwertigen Umgang mit statistischen Daten und ist angelehnt an die zehn Fundamental Principles of Official Statistics der Vereinten Nationen {cite}`noauthor_fundamental_2014`. Im nachfolgenden werden die Qualitätskriterien von "Statistischen Produkten" des Verhaltenskodex näher begutachtet:
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+- **Relevanz:** Die bereitgestellten Statistiken bieten Mehrwert für die Nutzer*innen.
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+- **Genauigkeit und Zuverlässigkeit:** Die bereitgestellten Statistiken sind fehlerfrei und detailliert.
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+- **Aktualität und Pünktlichkeit:** Die bereitgestellten Statistiken werden regelmäßig aktualisiert und zum angesetzten Zeitpunkt fristgerecht veröffentlicht.
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+- **Kohärenz und Vergleichbarkeit:** Die bereitgestellten Statistiken sind untereinander und im Zeitverlauf konsistent und mit anderen staatlich öffentlichten Statistiken vergleichbar. Hierbei steht die Möglichkeit der Datenkombination aus verschiedenen öffentlichen Institutionen im Vordergrund.
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+- **Zugänglichkeit und Klarheit:** Die bereitgestellten Statistiken werden öffentlich zur Verfügung gestellt und sind leicht auffindbar. Zudem wird transparent und detailreich die Statistik inklusive der Datenerhebung und -auswertung sowie Inhalt zu den beteiligten Parteien angegeben.
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+*Hier vielleicht die Auflösung gleich mitliefern, also zeigen, welche Kriterien unser Datensatz erfüllt.*
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+Es zeigt sich, dass die Bewertung von Daten(sätzen) unterschiedlich ausfällt - je nachdem, welchen Maßstab man anlegt. Einen weiteren spannenden Ansatz, der zudem eine Brücke zu weiteren Themen schlägt, ist das 5-Sterne-Modell, das wir im nächsten Kapitel behandeln.