Flappy Bird with Genetic Algorithms and Artificial Intelligence (JavaScript)

This project is a version of Flappy Bird where an artificial intelligence is trained using genetic algorithms to autonomously learn how to play. The focus is on two key genetic operators: Genetic Crossover and Mutation Operator. After implementing these operators, the results of the agents' learning and behavior are analyzed.

Features

• Crossover Operator: The best birds from each generation are combined, inheriting traits from their "parents" to create more capable new generations.
• Mutation Operator: Small random changes are introduced to some of the genes (neural network weights) of the birds to promote diversity and prevent stagnation.
• Simple Neural Networks: Each bird makes decisions based on environmental data through a neural network that improves over multiple generations.
• Result Analysis: Once the evolutionary process is complete, the results are analyzed to observe how the crossover and mutation operators impact the agent's performance.

Technologies Used

• JavaScript: The primary language used for the game logic and genetic algorithm implementation.
• HTML5 Canvas: Used for rendering the game's graphics and interface.
• Node.js (optional): For running server-side logic (if needed).
• Math.js: A library used to handle the mathematical computations related to the neural networks and genetic operators.

How It Works

1. Crossover: The best-performing birds from a generation are selected and combined to create the next generation, mixing their most successful traits.
2. Mutation: Random mutations are applied to some genes (neural network weights) to ensure genetic diversity.
3. Evolution: Over many generations, the birds improve their ability to avoid obstacles in the game.
4. Analysis: The results of each generation are analyzed, showing how the AI evolves as the genetic operators are applied.

Installation and Usage

1. Clone the repository:

   bash

   Copiar código

   git clone https://github.com/your-username/FlappyBird-AI-GeneticAlgorithm-JS.git

2. Open the index.html file in your web browser to run the game locally.

   Or, to run with a local server:

   bash

   Copiar código

   npm install http-server -g http-server

3. Watch the AI evolve in real-time and analyze the performance of each generation.

Contributions

Feel free to suggest improvements, report bugs, or contribute to the project.

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Flappy Bird con Algoritmos Genéticos e Inteligencia Artificial (JavaScript)

Este proyecto es una versión de Flappy Bird en la que una inteligencia artificial es entrenada mediante algoritmos genéticos para aprender a jugar de forma autónoma. El enfoque se centra en dos operadores genéticos clave: Operador de Cruce y Operador de Mutación. Tras la implementación de estos operadores, se analizan los resultados del comportamiento y aprendizaje de los agentes.

Características

• Operador de Cruce: Los mejores pájaros de cada generación se combinan, heredando características de sus "padres" para crear nuevas generaciones más capaces.
• Operador de Mutación: Se introducen pequeños cambios aleatorios en algunos genes (pesos de la red neuronal) de los pájaros para promover la diversidad y evitar el estancamiento.
• Redes Neuronales Simples: Cada pájaro toma decisiones basadas en datos del entorno mediante una red neuronal que mejora a lo largo de varias generaciones.
• Análisis de Resultados: Al completar el proceso evolutivo, se analizan los resultados para observar cómo los operadores de cruce y mutación impactan en el rendimiento del agente.

Tecnologías Utilizadas

• JavaScript: El lenguaje principal para la lógica del juego y la implementación de los algoritmos genéticos.
• HTML5 Canvas: Utilizado para renderizar los gráficos e interfaz del juego.
• Node.js (opcional): Para ejecutar lógica en el lado del servidor (si es necesario).
• Math.js: Biblioteca utilizada para manejar los cálculos matemáticos relacionados con las redes neuronales y los operadores genéticos.

Funcionamiento

1. Cruce: Los mejores pájaros de una generación se seleccionan y combinan para crear la siguiente generación, mezclando sus rasgos más exitosos.
2. Mutación: Se aplican mutaciones aleatorias a algunos genes (pesos de la red neuronal) para asegurar la diversidad genética.
3. Evolución: A través de varias generaciones, los pájaros mejoran su habilidad para evitar obstáculos en el juego.
4. Análisis: Se analizan los resultados de cada generación, mostrando cómo la IA evoluciona a medida que se aplican los operadores genéticos.

Instalación y Uso

1. Clona el repositorio:

   bash

   Copiar código

   git clone https://github.com/tu-usuario/FlappyBird-AI-GeneticAlgorithm-JS.git

2. Abre el archivo index.html en tu navegador web para ejecutar el juego localmente.

   O, si prefieres ejecutar con un servidor local:

   bash

   Copiar código

   npm install http-server -g http-server

3. Observa cómo la IA evoluciona en tiempo real y analiza el rendimiento de cada generación.

Contribuciones

Siéntete libre de sugerir mejoras, reportar errores o contribuir al proyecto.