1. Melakukan klasifikasi ulasan aplikasi investasi bibit untuk melihat bagaimana pendapat masyarakat terhadap aplikasi tersebut, yang diambil pada ulasan bibit di google play store.
2. klasifikasi dengan menggunakan ensemble voting dengan model K-Nearest Neighbor (K-NN), Multinomial Naive Bayes (MNB) dan Decision Tree Classifier (C4.5).

Kemudian dilakukan pemodelan topik dengan latent dirichlet allocation untuk mengetahui topik dari ulasan negatif.

Topik 1

Topik 2