Бобров Кирилл АТ-19

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.idea

main.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+import pandas as pd
+
+
+def get_match_count(first_list, second_list):
+    return len(list((filter(lambda x: contains(x[0], x[1]) or contains(x[1], x[0]), zip(first_list, second_list)))))
+
+
+def contains(sub_text, text):
+    words = sub_text.replace('-', ' ').split(' ')
+    for word in words:
+        if word in text:
+            return True
+    return False
+
+
+def get_top(source, search_field, return_field, value):
+    return source[source[search_field].str.contains(value)][return_field].value_counts().head(5)
+
+
+data = pd.read_csv('works.csv').dropna().apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())
+count = len(data)
+mismatch_count = count - get_match_count(data["jobTitle"], data["qualification"])
+
+print(f"Всего людей: {count}.")
+print(f"Людей с несовпадающими профессией и должностью: {mismatch_count}.")
+print(f"Что составляет {mismatch_count / count:.0%} от общего числа.")
+print("\nТоп 5 квалификаций менеджеров:")
+print(get_top(data, "jobTitle", "qualification", "менеджер"))
+print("\nТоп 5 должностей инженеров:")
+print(get_top(data, "qualification", "jobTitle", "инженер"))

report.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+### Всего людей: 1068.
+### Людей с несовпадающими профессией и должностью: 769.
+### Что составляет 72% от общего числа.
+
+# Топ 5 квалификаций менеджеров:
+
+|Квалификация|Количество| 
+|---|---|
+|бакалавр|11|
+|менеджер|10|
+|специалист|6|
+|экономист|6|
+|экономист-менеджер|4|
+
+# Топ 5 должностей инженеров:
+
+|Должность|Количество| 
+|---|---|
+|заместитель директора|3|
+|главный инженер |3|
+|ведущий инженер-конструктор|2|
+|инженер лесопользования|2|
+|директор|2|

tasks.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+works = pd.read_csv("works.csv")
+head = works.head(5)
+tail = works.tail(5)
+
+
+# Задание 1
+print(len(works.index))
+
+# Задание 2
+print(works["gender"].value_counts())
+
+# Задание 3
+print(works["skills"].count())
+
+# Задание 4
+print(works["skills"].dropna())
+
+# Задание 5
+skills_bool = works["skills"].str.lower().str.contains("python|питон") & works["skills"].notnull()
+print(works[skills_bool]["salary"])
+
+# Задание 6
+person = np.linspace(.1, 1, 10)
+men = works.query('gender == "Мужской"').quantile(person)
+women = works.query('gender == "Женский"').quantile(person)
+print(men)
+print(women)