Entrenamiento y validación de k-NN en dataset pequeño

Descripción del respositorio

El objetivo es el reporte en sí, en él se comenta sobre el código fuente de los scripts de Python. A continuación describo la información mínima para generar el reporte, el cual debería verse como reporte_precompilado.pdf.

Setup

Se debe de tener una instalación de python3 con pip.

virtualenv env
. env/bin/activate
pip install numpy matplotlib pandas scikit-learn pandoc pandoc-include

Compilar reporte

Es necesario también una distribución de Latex. Correr main.py puede demorar unos minutos dependiendo del equipo.

python main.py
pandoc -i reporte.md --filter pandoc-include --lua-filter=subfigs.lua -s -o reporte.pdf --pdf-engine=pdflatex

Posible adición

Estimar un intervalo de confianza por métodos estadísticos.

Nota

subfigs.lua es tomado de la repo rnwst/pandoc-subfigs.