B3 SCRAPING PROJECT

Descrição

Este projeto tem como objetivo extrair dados da B3 (Bolsa de Valores do Brasil) por meio de web scraping.

Funcionalidades

• Extração de Dados: Coleta informações atualizadas sobre ações e índices da B3.

• Tratamento de Dados: Processa os dados extraídos, limpando e formatando para facilitar a análise.

• Armazenamento: Salva os dados em formatos como CSV e TXT para posterior análise.

• Disponibilidade: Disponibiliza os dados para serem acessados em formato de API.

Como Usar

Acesso aos dados

Copie e cole as funções do arquivo /github_api_acess.ipynb em seu projeto para acessar os dados extraídos.

Instalação do Projeto

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/rianlucascs/b3-scraping-project.git
   

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd b3-scraping-project
   

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Execute os scripts:

   python extract_composicao_da_carteira_indices_setoriais.py
   python extract_informacoes_dos_indices.py
   python transform_data_composicao_da_carteira_indices_setoriais.py
   python extract_horario_de_negociacao.py
   python transform_horario_de_negociacao.py
   

Dados Disponíveis

1. Índices de Segmentos e Setoriais

• Descrição: Coleta informações sobre diferentes índices do mercado Saiba mais.

• Dados extraidos:

  • Códigos da Carteira: Lista de códigos das ações que compõem o índice.

  • Texto de Apresentação: Breve descrição sobre o índice, incluindo sua finalidade e características.

  • Arquivo CSV: Contém: Código do ativo, Ação, Tipo, Quantidade teorica, Participação (%)

• Acesso aos dados:

  import requests
  from pandas import read_csv
  from io import StringIO
  
  def get_tabela_setor(indice: str):
      url = f'https://raw.githubusercontent.com/rianlucascs/b3-scraping-project/master/processed_data/1.%20%C3%8Dndices%20de%20Segmentos%20e%20Setoriais/Setores/{indice}/Tabela_{indice}.csv'
      try:
          response = requests.get(url)
      except requests.exceptions.RequestException as e:
          raise ValueError(f'Erro ao acessar a página: {e}')
      return read_csv(StringIO(response.text), delimiter=',')

2. Horário de Negociação

• Descrição: Extrai a tabela com os horários de negociação das ações na B3 Saiba mais.

• Dados extraidos:

  • Arquivo CSV: Inclui horários de abertura e fechamento do mercado, diferenciando entre tipos de mercado (à vista, opções, etc.).

• Acesso aos dados:

  import requests
  from pandas import read_csv
  from io import StringIO
  
  def get_tabela_horario():
      url = f'https://raw.githubusercontent.com/rianlucascs/b3-scraping-project/master/processed_data/2.%20Hor%C3%A1rio%20de%20negocia%C3%A7%C3%A3o/Tabela_horarios_de_negociacao_no_mercado_de_acoes.csv'
      try:
          response = requests.get(url)
      except requests.exceptions.RequestException as e:
          raise ValueError(f'Erro ao acessar a página: {e}')
      return read_csv(StringIO(response.text), delimiter=',')

3. Empresas Listadas (Renda variável)

• Descrição: Extrai informações sobre todas as ações listadas na B3 Saiba mais.

• Dados extraidos:

  • Arquivo CSV: Inclui: Código do ativo, Nome do pregão, Código de negociação, CNPJ, Atividade principal, Classificação setorial, Escriturador

• Acesso aos dados:

  import requests
  from pandas import read_csv
  from io import StringIO
  
  def get_tabela_empresas_listadas():
    url = 'https://raw.githubusercontent.com/rianlucascs/b3-scraping-project/master/processed_data/3.%20Empresas%20listadas/todas_empresas_listadas.csv'
    try:
        response = requests.get(url)
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        raise ValueError(f'Erro ao acessar a página: {e}')
    return read_csv(StringIO(response.text), delimiter=';')

Contato

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