Skills developed by RiceQuant for use with Claude Code.
skills/
├── basic/
│ ├── ricequant/ # Ricequant 平台通用文档查询
│ └── rqdata-python/ # RQData Python API 查询技能
└── research/ # 股票研究报告技能(依赖 RQData CLI)
├── catalyst-calendar/ # 催化剂日历
├── earnings-analysis/ # 财报分析
├── earnings-preview/ # 财报预览
├── idea-generation/ # 投资创意生成
├── initiating-coverage/ # 首次覆盖研究
├── morning-note/ # 晨会纪要
├── report-renderer/ # HTML 报告渲染
├── sector-overview/ # 行业概览
└── thesis-tracker/ # 投资论文跟踪
Ricequant 平台通用文档查询工具。通过在线文档自动检索,覆盖以下组件:
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| RQAlphaPlus | 回测框架——参数配置、交易接口、数据查询接口 |
| RQData | 数据 API——A 股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债 |
| RQFactor | 因子计算——内置因子、内置算子、自定义算子 |
| RQOptimizer | 优化器——选股 API、投资组合优化 |
| RQPAttr | 归因分析——Brinson 行业归因、因子归因 |
| RQSDK | 本地开发套件——环境配置、组件集成 |
注意: 需联网访问 ricequant.com 文档。
RQData 数据 API 使用指南。支持 A 股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债等市场数据查询,包含 HTTP API 和 Python API 文档。本地缓存文档,无需联网即可查询。
前置要求: 正确安装 rqsdk 并配置许可证。
注意: 所有 research skills 依赖 RQData CLI(
rqdata命令行工具),请确保已正确安装并配置后再使用。 RQData CLI github 仓库:https://github.com/ricequant/rqdata-cli RQData CLI 安装命令:npm install -g @ricequant2026/rqdata-cli
所有 research skills 均遵循三阶段流程:数据采集 → 报告生成 → HTML 渲染,输出专业可读的研究报告。
| Skill | 说明 |
|---|---|
catalyst-calendar |
催化剂日历——追踪覆盖股票池未来 30 天的财报、分红、公告等重要事件 |
earnings-analysis |
财报分析——财报披露后基于真实财务数据、市场预期和股价反应完成结构化复盘 |
earnings-preview |
财报预览——财报发布前基于历史财务、一致预期和研报口径构建可追踪的预判框架 |
idea-generation |
投资创意生成——系统化量化筛选,输出价值、成长、质量三类候选股 |
initiating-coverage |
首次覆盖研究——基于财务、股权、交易、分红、可比公司等数据输出长篇结构化研究报告 |
morning-note |
晨会纪要——汇总隔夜公告、财务更新、昨日股价表现与今日重点观察名单 |
report-renderer |
HTML 渲染——将其他 skill 生成的 Markdown 报告渲染为专业可浏览的 HTML 文档 |
sector-overview |
行业概览——基于行业股票池与真实财务/估值/价格数据完成行业层面结构化分析 |
thesis-tracker |
投资论文跟踪——系统化跟踪核心观点、关键支柱、催化剂和风险信号 |
research-example/ 目录包含各 research skill 的示例输出文件,可供参考。