Details siehe Jupyter Notebook
- Jupyter Notebook:
Wind_und_FF_PV-Potenziale_LK_Passau.ipynb - Jupyter Notebook (Version für den Export als HTML-Präsentation):
Wind_und_FF_PV-Potenziale_LK_Passau_presentation.ipynb - Eingangsgeodaten:
./geodata_raw/ - Ergebnisse (HTML):
./html_export/-- Notebook:
2023-07-17_Wind_und_FF_PV-Potenziale_LK_Passau.html - Folien:
2023-07-17_Wind_und_FF_PV-Potenziale_LK_Passau_presentation.slides.html
- Notebook:
- Ergebnisse (Geodaten, CSV, JSON):
./results/
Zum Bearbeiten Repository ins aktuelle Verzeichnis klonen
git clone git@github.com:rl-institut/ee_potenziale_lk_passau.git .
cd ee_potenziale_lk_passau
Virtualenv anlegen und aktivieren (hier mit Python 3.8)
virtualenv --python=python3.8 venv
source venv/bin/activate
Benötigte Pakete installieren
pip install -r requirements.txt
Jupyter im Browser öffnen
jupyter notebook
| Datei | Quelle Originaldaten |
|---|---|
./geodata_raw/DEU_wind_speed_100m.tif |
[1] |
./geodata_raw/DEU_wind_speed_150m.tif |
[1] |
./geodata_raw/district.gpkg |
[2] |
./geodata_raw/potentialarea_pv_agriculture.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_pv_agriculture_lfa-on.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_pv_road_railway.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_pv_road_railway_200m.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_pv_road_railway_500m.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_wind.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_wind_settlement-1000m.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_wind_settlement-1000m_forest.gpkg |
[3] |
./geodata_raw/potentialarea_wind_settlement-1000m_lpa.gpkg |
[3] |
[1] Technical University of Denmark (DTU) - Global Wind Atlas 3.0, Stand 01.02.2021, https://globalwindatlas.info, Lizenz: CC BY 4.0
[2] Dienstleistungszentrum des Bundes für Geoinformation und Geodäsie (DLZ) - Verwaltungsgebiete 1:250 000 VG250 (Ebenen), Stand 01.01.2020, https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/open-data/digitales-landschaftsmodell-1-250-000-ebenen-dlm250-ebenen.html, Lizenz: dl-de/by-2-0
[3] Amme, J. (2022). Der Photovoltaik- und Windflächenrechner - Geodaten Potenzialflächen (v1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6728382, Lizenz: ODbL-1.0
- Quellcode: AGPL, siehe LICENSE
- Eingangsdaten: Siehe Datenquellen oben
- Ergebnisdaten: ODbL-1.0