update webpage and readme

R/organize_caes.R

@@ -1,5 +1,6 @@
 #' @title organize_caes
-#' @description Base con codigos y etiquetas del Clasificador de actividades economicas para encuestas sociodemograficas.
+#' @description Funcion para clasificar las actividades economicas segun el
+#'              Clasificador de actividades economicas para encuestas sociodemograficas.
 #'              CAES Mercosur 1.0 y CAES Mercosur.
 #'              Basado en https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/clasificadores/notas_explicativas_caes_v2018.pdf
 #'

README.md

@@ -19,21 +19,29 @@ status](https://codecov.io/gh/holatam/eph/branch/master/graph/badge.svg)](https:
 La librería `eph` tiene por objecto facilitar el trabajo de aquellos usuarios y usuarias de la [Encuesta Permanente de Hogares - INDEC](https://www.indec.gob.ar/bases-de-datos.asp) que deseen procesar datos de la misma mediante el lenguaje de programación [R](https://www.r-project.org/).
 
 
-Sus principales funciones son:
+Algunas de sus funciones son:
 
-- **`get_microdata()`**: Descarga las bases de microdatos directamente de la página de INDEC
+- **`get_microdata()`**: Descarga las bases de microdatos,
+
+- **`organize_panels()`**: Permite armar un pool de datos en panel de la EPH continua,
+
+- **`organize_cno()`**: Clasifica las ocupaciones según el CNO 2001
+
+- **`organize_caes()`**: Clasifica las actividades económicas según CAES Mercosur 1.0 y CAES Mercosur
 
 - **`organize_labels()`**: Etiqueta las bases siguiendo el último [diseño de registro](https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/eph/EPH_registro_t218.pdf)
 
-- **`calculate_tabulates()`**: Crea tabulados uni o bivariados con ponderacion, totales parciales y porcentajes.
+- **`map_agglomerates()`**: Mapa de indicadores por aglomerado
 
-- **`calculate_poverty()`**: Replica el cálculo de pobreza e indigencia del INDEC, pero para las bases trimestrales^[el calculo oficial se realiza sobre bases semestrales no publicadas]
 
-- **`get_poverty_lines()`**: Descarga de canasta basica alimentaria y canasta basica total
+El paquete también cuenta con dataframes útiles para el trabajo con la EPH. Algunos de estos son:
 
-- **`organize_panels()`**: Arma un pool de datos para trabajar con panel en la EPH continua
+- **`diccionario_regiones`**
+- **`diccionario_aglomerados`**
+- **`centroides_aglomerados`**
+- **`adulto_equivalente`**
 
-## Cómo citar este paquete en tu artículo
+## Cómo citar este paquete
 
 Podés citar este paquete como "se obtuvieron y/o normalizaron los datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH-INDEC) utilizando el paquete de R 'eph' (Kozlowski et al, 2020)".   
 
@@ -70,75 +78,27 @@ Para la versión en desarrollo
 
 ```r
 
-# install.packages('devtools') si no tiene instalado devtools
+# install.packages('devtools') 
+# si no tiene instalado devtools
 
 devtools::install_github("holatam/eph")
 
 ```
 
 ## Modo de uso
 
-### Descarga de microdatos -->
+Ejemplo de descarga de microdatos
 
 ```r
 
 # Cargo la libreria
 library(eph)
 
-# Obtengo la base de microdatos para individuos
-base_2016t3_ind <- get_microdata(year = 2016, trimester = 3, type = 'individual')
-
-# Obtengo la base de microdatos para hogares
-base_2016t3_hog <- get_microdata(year = 2016, trimester = 3, type = 'hogar')
-
-```
-
-### Tabulados uni / bivariados con ponderación, totales parciales y porcentajes -->
-
-```r
-
-# Cargo la libreria
-library(eph)
-
-# Obtengo el tabulado con el cruce de variables entre Condición de actividad (`ESTADO`) y Sexo (`CH04`):
-calculate_tabulates(base, x = "ESTADO", y = "CH04", add.totals = "row", add.percentage = "col")
-
- ESTADO/CH04      1      2
-           0   0.1%   0.1%
-           1  48.9%  34.4%
-           2   3.7%   3.2%
-           3  31.7%  48.5%
-           4  15.6%  13.8%
-       Total 100.0% 100.0%
-
-```
-
-### Etiquetas [labels] para base de microdatos -->
-
-```r
-
-# Cargo la librería
-library(eph)
+base_individual <- get_microdata(year = 2018:2019,   # especifco el año
+                                  trimester = 1,     # el trimestre
+                                  type='individual', # y el tipo de base
+                                  vars = c('PONDERA','ESTADO','CAT_OCUP')) # opcionalmente, puedo especificar las variables que deseo utilizar.
 
-# Obtengo la base de microdatos para individuos
-base_2016t3_ind <- get_microdata(year = 2016, trimester = 3, type = 'individual')
-
-# Agrego las etiquetas a las variables y sus valores
-base_2016t3_ind <- organize_labels(base_2016t3_ind, type='individual')
-
-# Ejemplo 1:
-# Obtengo el tabulado con el cruce de variables entre Condición de actividad (`ESTADO`) y Sexo (`CH04`), con etiquetas:
-calculate_tabulates(base, x = "ESTADO", y = "CH04", add.totals = "row", add.percentage = "col")
-
-                                                                  ESTADO/CH04  Varon  Mujer
- Entrevista individual no realizada (no respuesta al cuestionario individual)   0.1%   0.1%
-                                                                      Ocupado  48.9%  34.4%
-                                                                   Desocupado   3.7%   3.2%
-                                                                     Inactivo  31.7%  48.5%
-                                                            Menor de 10 años.  15.6%  13.8%
-                                                                        Total 100.0% 100.0%
-
-
 ```
 
 ## Aportes de la comunidad