création d'un jeu de donnée ANTARES : une étude simple : le thermique : 2.Soit rajouter les groupes en créant beaucoup plus de groupes en mustRun

[jalazawa]

2. Soit rajouter les groupes en créant beaucoup plus de groupes en mustRun

DATA, on prendra la donnée CTA des groupes thermiques

library(antaDraft)
perso_data_prod2016<-"D:\\Users\\jalazawa\\Documents\\2_ANTARES\\Dev\\packages\\transparency\\data_20180104\\B-PRODUCTION\\B02-Production_réalisée_par_groupe\\2016"

global_options <- getOption("global_options")

prod_by_group <- read_prod_group(production_dir = perso_data_prod2016,
                                 production_file = global_options$thermal_production_per_country)

Pour chaque pays

unique(augment_prod_by_group$country)
 [1] "AUSTRIA"       "BELGIUM"       "SWITZERLAND"   "GERMANY"       "SPAIN"        
 [6] "FRANCE"        "UK"            "IRELAND"       "ITALY"         "LUXEMBOURG"   
[11] "NORTH_IRELAND" "NETHERLANDS"   "PORTUGAL"  

Pour chaque centrale d'un pays

unique(augment_prod_by_group[
+   augment_prod_by_group$country=="BELGIUM", ]$group_name )
 [1] "Amercoeur 1 R GT"            "Amercoeur 1 R ST"           
 [3] "DROGENBOS GT1"               "DROGENBOS GT2"              
 [5] "DROGENBOS ST"                "HERDERSBRUG GT1"            
 [7] "HERDERSBRUG GT2"             "HERDERSBRUG ST"             
 [9] "INESCO WKK"                  "Marcinelle Energie (Carsid)"
[11] "RINGVAART STEG"              "SAINT-GHISLAIN STEG"        
[13] "Scheldelaan Exxonmobil"      "T-power Beringen"           
[15] "Zandvliet Power"             "Zelzate 2 Knippegroen"      
[17] "LANGERLO 1"                  "LANGERLO 2"                 
[19] NA                            "DOEL 1"                     
[21] "DOEL 2"                      "DOEL 3"                     
[23] "DOEL 4"                      "TIHANGE 1N"                 
[25] "TIHANGE 1S"                  "TIHANGE 2"                  
[27] "TIHANGE 3"

Il faut écrire un cluster, par exemple, pour la Belgique il faudra écrire 27 centrales.

Pour chaque centrale, il faut utiliser la fonction createCluster du package antaresEditObject.

createCluster(
              area = country, 
              cluster_name = group_name,
              group = production_type, 
             `marginal-cost` = 0.01, 
             `must-run`=true, 
              `unitcount`=1,
              `nominalcapacity`=generation_output_de_la_centrale_sur_le_pays,
              `time_series`=La_DONNEE_CTA,
              `add_prefix`=True,
)