Deep learning merupakan pengembangan dari teknik pembelajaran yang sudah ada. Salah satu algoritma deep learning yang banyak digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini algoritma CNN digunakan untuk analisis sentimen aplikasi amazon. Analisis sentimen merupakan proses mengolah data berbentuk teks untuk mendapatkan sentimen bernilai positif, negatif atau netral. Hasil dari klasifikasi ulasan pada aplikasi amazon menggunakan CNN menghasilkan akurasi sebesar 86%. Dengan nilai akurasi tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritma CNN efektif dalam mengklasifikasi sentimen positif dan negatif.
Dengan Anggota kelompok 3 RA :
- Viyonisa Syafa Sabila- 120450027
- Fadlan Harahap - 120450087
- Nabilah Wahyu Hafizhah - 120450106
- Lanang Almasyuri - 120450109
Cara install Aplikasi ini :
clone github :
install requirment txt :
- pip install -r requirements.txt
Jalankan aplikasi
- streamlit run app.py
===================================
Pemodelan ini sudah disimpan dan kemudian dilakukan deployment menjadi sebuah web app untuk dapat menerapkannya menggunakan data baru berasal dari inputan user. Dapat diakses melalui link dibawah ini :
https://reviewamazonkel3.streamlit.app/
contoh input user berupa review :
I am very disappointed with my recent purchase. The laptop I bought is extremely slow and crashes frequently. The battery life is nowhere near what was advertised, and the customer support was unhelpful and rude. Definitely not worth the money
"I purchased this product, and it was a total disappointment. The build quality was poor, and it broke within a week of use. I wouldn't recommend it to anyone."