.png){kind=link}
.png){kind=link}
Repository ini merupakan bagian dari proyek team mengenai penerapan Deep Learning dalam kehidupan, yaitu "Prediksi Harga Jual Rumah di Jabodetabek" Dataset yang diperoleh dari https://www.kaggle.com/ . Tetapi, dataset ini merupakan hasil scraping data dari https://www.rumah123.com yang merupakan platform online untuk jual beli properti.
Daftar harga rumah dijual di Jabodetabek dari tahun 2002-2022 Data dapat diakses pada link berikut (https://www.kaggle.com/datasets/nafisbarizki/daftar-harga-rumah-jabodetabek)) Dengan teknologi Machine Learning penelitian ini membuka peluang baru untuk pengambilan keputusan yang lebih akurat dan responsif. Dengan model prediksi harga rumah ini, kami berharap dapat memberikan kontribusi positif bagi efisiensi operasional bank serta memperkuat daya saing industri dalam menghadapi dinamika pasar properti yang selalu berubah."
Dalam pengerjaan projek ini tim menggunakan software Visual Studi Code dengan bahasa pemrograman Python. Model yang digunakan adalah Bidirectional Recurrent Neural Networks (BRNN). Tahap pengerjaannya setelah dataset diperoleh
- Understanding data, untuk mencari informasi
- Preprocessing data, membersihkan dan memperbaiki data
- Exploratory Data Analysis(EDA)
- Modelling data
- Evaluated models
- Conclusion
Link Streamlit https://house-pricing-prediction-brnn.streamlit.app
-
Clone the repository:
git clone https://github.com/sains-data/Team-2-RA-House-Pricing-BRNN.git
-
Install the required libraries:
pip install -r requirements.txt
-
Run the program using Streamlit in a local environment or command prompt:
streamlit run app.py
Tampilan Streamlit
.png)
.png)
Silahkan inputkan informasi kriteria atau rumah sesuai kebutuhan, maka akan tertampil nominal prediksi biaya yang akan dibayarkan.
- Fadillah Museha Latri 120450003
- Intan Melyani Yansori 120450039
- Nana Diana 120450042
- Debora Sebrina Br Simanjuntak 120450073
Tim 2 Deep Learning - RA-Sains Data - T.A 2022/2023.