Klasifikasi sel darah merah pada pasien talasemia menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Proyek ini adalah implementasi klasifikasi sel darah merah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan sel darah merah dalam berbagai kategori talasemia. Hasil akurasi mencapai 94.75%, menunjukkan kemampuan model untuk mengenali dan mengklasifikasikan sel darah merah dengan sangat baik.

Catatan: Dataset, model, dan kode sumber proyek ini dapat digunakan sebagai sumber daya untuk penelitian medis dan aplikasi diagnostik.

Sumber dataset : https://simpan.ugm.ac.id/s/yiDp0Voqt6LCV30

Penerapan model tersebut sudah disimpan di branch Deploy silahkan buka branch Deploy dari repository ini !

Tim

Nama	Fikri Dwi Alpian - 120450022	Anastasya Nurfitriyani Hidayat - 120450080	Muhammad Nabil Azizi - 120450090