Emotion_Bot

CNN 감정인식 모델

동국대학교 사범대학 부속고등학교 인공지능 동아리

개발기간 : 2023.06 ~ 2023.12

주요기능

1. Discord를 이용하여 사용자로부터 안면 사진 입력
2. 학습된 CNN모델을 이용하여 5개의 감정을 확률로 수치화
3. 가장 높은 확률의 감정을 Discord를 이용하여 출력

CNN 모델

모델 구조:

• Conv2D Layer (32 필터) - relu
• Conv2D Layer (64 필터) - relu
• MaxPooling2D Layer
• Dropout Layer
• Conv2D Layer (128 필터) - relu
• MaxPooling2D Layer
• Dropout Layer
• Conv2D Layer (256 필터) - relu
• MaxPooling2D Layer
• Dropout Layer
• Flatten Layer
• Dense Layer (512 뉴런) - relu
• Dropout Layer
• Dense Layer (6 뉴런) - softmax
• optimizer - adam, loss_f - categorical_crossentropy

학습 데이터: Kaggle Emotion Detection Dataset

성능: 80%

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