Skip to content
This repository was archived by the owner on Oct 3, 2024. It is now read-only.

Commit

Permalink
Removed dots from names.
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
@sfbakturin
sfbakturin committed Jun 18, 2024
1 parent 2048d2d commit b102041
Showing 1 changed file with 33 additions and 33 deletions.
66 changes: 33 additions & 33 deletions README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -37,45 +37,45 @@

### Теоретический минимум

* [Вопрос №1. Гиперпараметры. Отличие от параметров.](theory/T1.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №2. Поиск по сетке и случайный поиск.](theory/T2.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №3. Расстояние Минковского и Махаланобиса.](theory/T3.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №4. Ядерная функция для kNN и SVM.](theory/T4.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №5. Окно Парзена-Розенблатта и формула Надарая-Ватсона.](theory/T5.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №6. SMOTE, Tomek Links, LOWESS.](theory/T6.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №7. Декорреляция.](theory/T7.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №8. Метод линейной регрессии; гребневая регрессия; лассо Тибширани.](theory/T8.md): [@timartim](https://github.com/timartim)
* [Вопрос №9. Линейная классификация; отступ.](theory/T9.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №10. Метод опорных векторов (общая идея).](theory/T10.md): [@Wiselogias](https://github.com/Wiselogias)
* [Вопрос №11. Метод логистической регрессии; сигмоида; перекрёстная энтропия.](theory/T11.md): [@timartim](https://github.com/timartim)
* [Вопрос №1. Гиперпараметры. Отличие от параметров](theory/T1.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №2. Поиск по сетке и случайный поиск](theory/T2.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №3. Расстояние Минковского и Махаланобиса](theory/T3.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №4. Ядерная функция для kNN и SVM](theory/T4.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №5. Окно Парзена-Розенблатта и формула Надарая-Ватсона](theory/T5.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №6. SMOTE, Tomek Links, LOWESS](theory/T6.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №7. Декорреляция](theory/T7.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №8. Метод линейной регрессии; гребневая регрессия; лассо Тибширани](theory/T8.md): [@timartim](https://github.com/timartim)
* [Вопрос №9. Линейная классификация; отступ](theory/T9.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №10. Метод опорных векторов (общая идея)](theory/T10.md): [@Wiselogias](https://github.com/Wiselogias)
* [Вопрос №11. Метод логистической регрессии; сигмоида; перекрёстная энтропия](theory/T11.md): [@timartim](https://github.com/timartim)
* [Вопрос №12. Наивный байесовский классификатор](theory/T12.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №13. Задача параметрической оценки плотности; принцип максимального правдоподобия.](theory/T13.md): [@Wiselogias](https://github.com/Wiselogias)
* [Вопрос №14. Дерево принятия решений; оценка разбиений.](theory/T14.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №15. Бустрап; случайный лес; стэкинг.](theory/T15.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №16. Бустинг алгоритмов; метод градиентного бустинга.](theory/T16.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №17. Метод AdaBoost.](theory/T17.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №18. Метод стохастического и пакетного градиентного спуска.](theory/T18.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №19. Адаптивный и импульсный градиентный спуск.](theory/T19.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №20. Автоматическое дифференцирование.](theory/T20.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №21. SoftArgMax; SoftMax.](theory/T21.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №22. Многослойная «нейронная» сеть.](theory/T22.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №23. ResNet; ReLU.](theory/T23.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №24. Метод Xavier; метод He.](theory/T24.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №25. Дропаут; пакетная нормализация.](theory/T25.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №26. Свёртка; паддинг; пулинг; страйд; тензор.](theory/T26.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №27. Задача семантической сегментации; задача детекции объектов.](theory/T27.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №28. Модуль памяти в рекуррентных сетях (LSTM).](theory/T28.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №29. Механизм внимания в рекуррентных сетях (трансформер).](theory/T29.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №30. Задача кластеризации; внешние меры оценки; внутренние меры оценки.](theory/T30.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №31. Графовые методы кластеризации; иерархические методы кластеризации.](theory/T31.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №13. Задача параметрической оценки плотности; принцип максимального правдоподобия](theory/T13.md): [@Wiselogias](https://github.com/Wiselogias)
* [Вопрос №14. Дерево принятия решений; оценка разбиений](theory/T14.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №15. Бустрап; случайный лес; стэкинг](theory/T15.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №16. Бустинг алгоритмов; метод градиентного бустинга](theory/T16.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №17. Метод AdaBoost](theory/T17.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №18. Метод стохастического и пакетного градиентного спуска](theory/T18.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №19. Адаптивный и импульсный градиентный спуск](theory/T19.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №20. Автоматическое дифференцирование](theory/T20.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №21. SoftArgMax; SoftMax](theory/T21.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №22. Многослойная «нейронная» сеть](theory/T22.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №23. ResNet; ReLU](theory/T23.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №24. Метод Xavier; метод He](theory/T24.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №25. Дропаут; пакетная нормализация](theory/T25.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №26. Свёртка; паддинг; пулинг; страйд; тензор](theory/T26.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №27. Задача семантической сегментации; задача детекции объектов](theory/T27.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №28. Модуль памяти в рекуррентных сетях (LSTM)](theory/T28.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №29. Механизм внимания в рекуррентных сетях (трансформер)](theory/T29.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №30. Задача кластеризации; внешние меры оценки; внутренние меры оценки](theory/T30.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №31. Графовые методы кластеризации; иерархические методы кластеризации](theory/T31.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №32. Алгоритмы EM: k-means. c-means, GMM](theory/T32.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №33. Алгоритм DBSCAN](theory/T33.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)
* [Вопрос №34. Уменьшение размерности; выбор признаков; алгоритмы фильтрации.](theory/T34.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №34. Уменьшение размерности; выбор признаков; алгоритмы фильтрации](theory/T34.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №35. Алгоритмы-обертки; встроенные методы выбора признаков](theory/T35.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №36. Алгоритм PCA](theory/T36.md): [@KostyaRazboynik](https://github.com/KostyaRazboynik)
* [Вопрос №37. Алгоритм t-SNE](theory/T37.md): [@KostyaRazboynik](https://github.com/KostyaRazboynik)
* [Вопрос №38. Автокодировщик](theory/T38.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №39. Задача генерации объектов; Inception Score; Frechet Inception Distance.](theory/T39.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №40. Вариационный автокодировщик; KL-дивергенция.](theory/T40.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №39. Задача генерации объектов; Inception Score; Frechet Inception Distance](theory/T39.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)
* [Вопрос №40. Вариационный автокодировщик; KL-дивергенция](theory/T40.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №41. GANs](theory/T41.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)
* [Вопрос №42. Диффузная модель](theory/T42.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)

0 comments on commit b102041

Please sign in to comment.