Simulação de Abertura de Conta Bancária

Este projeto é uma aplicação web interativa desenvolvida em Python usando Streamlit para simular o processo de abertura de uma conta bancária. O objetivo é fornecer uma interface amigável onde os usuários podem inserir suas informações pessoais e, com base nesses dados, determinar se a conta pode ser aprovada.

Funcionalidades

• Entrada de dados do usuário:

  • Idade
  • Tempo de emprego (em meses)
  • Quantidade de pessoas na residência

• Classificação de crédito:

  • Predição se o usuário receberá crédito baseado em um modelo preditivo treinado.
  • Exibição do resultado da predição na interface.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Streamlit
• scikit-learn
• pandas
• imbalanced-learn (SMOTE)

Como Executar o Projeto

Pré-requisitos

• Python 3.7 ou superior
• Pip (gerenciador de pacotes do Python)

Instalação

1. Clone o repositório para sua máquina local:

git clone https://github.com/shadyrajab/abertura-conta-bancaria.git
cd abertura-conta-bancaria

2. Crie um ambiente virtual:

python -m venv venv

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

Executando a Aplicação

streamlit run Abertura.py

Construção do Modelo Preditivo

O modelo preditivo utilizado na aplicação foi construído no notebook Criando o Modelo.ipynb. Fique a vontade para ler o notebook e entender todo o processo!

Para testar a funcionalidade de predição dos dados, um arquivo de teste model_scoring.ftr foi disponibilizado na pasta test/. Esse arquivo pode ser utilizado para verificar a precisão da predição do modelo antes de aplicá-lo a novos dados.

Você também pode acessar o projeto e fazer um teste através deste link: https://abertura-conta-bancaria.streamlit.app/

streamlit-Abertura-2024-06-05-17-06-00.webm