Automated data‑preprocessing suite for Data Scientists.
ابزار خودکار پیشپردازش داده، طراحیشده برای دانشمندان داده.
- Data cleaning and transformation tools
ابزارهایی برای پاکسازی و تبدیل دادهها - Basic model training templates
قالبهای پایه برای آموزش مدل - Integration with pandas / scikit‑learn pipelines
ادغام با pandas و scikit‑learn برای جریان کاری آماده
pip install -r requirements.txt
or if packaged:
pip install merlin‑datawizard
Usage | نحوه استفاده
import merlin
df = merlin.load_data("data.csv")
df_clean = merlin.clean(df)
model = merlin.train_model(df_clean, target="y")
Example output:
Cleaning completed: 1234 rows processed
Model training completed: accuracy = 0.87
Architecture | ساختار
The library uses a modular design:
merlin.clean: for data cleaning
merlin.transform: for feature engineering
merlin.model: for training/evaluation
پوشهها با ماژولهای مستقل برای تمیزکاری، مهندسی ویژگیها و مدلسازی سازماندهی شدهاند.
Contributing | همکاری
Contributions are welcome! Please follow the steps:
Fork the repository
Create a new feature branch
Write tests and update documentation
Submit a pull request
(لطفاً مستند CONTRIBUTING.md را مطالعه کنید.)
License | مجوز
This project is licensed under the MIT License – see the LICENSE
file for details.
این پروژه تحت مجوز MIT است – برای جزئیات به فایل LICENSE مراجعه کنید.
About Me | درباره من
Hi, I'm Parisa Mohammadzadeh (پریسا محمدزاده).
I’m building tools at the intersection of data, technology & humanity.
فارغالتحصیل مهندسی نفت و ریاضیات کاربردی، علاقهمند به علم داده و برنامهنویسی.
📬 Contact: LinkedIn
| GitHub
| Shahpari2kht@gmail.com