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| 基础篇 | 数据清理篇 | 数据可视化篇 | 统计分析篇 |
|---|---|---|---|
| 1. 安装 | 11. tidyverse 简介 |
18. 基础绘图 | 20. 统计分析基础 |
| 2. RStudio 入门 | 12. 管道符 %>% |
19. 柱状图 | |
| 3. 运算符 | 13. 数据操作必会技巧 | ||
| 4. 数据类型 | 14. 日期处理 | ||
| 5. 数据框 | 15. 字符串处理 | ||
| 6. R包管理 | 16. 常用数据清理技巧 | ||
| 7. 函数基础 | 17. 长宽数据转换 | ||
| 8. 常用函数 | |||
| 9. 数据读写 | |||
| 10. 向量化处理 |
R语言能做什么？
- 数据分析：快速处理大规模数据
- 数据可视化：创建专业、高质量图表（如新冠数据分析）
- 爬取数据：轻松获取网络数据
- 写博客：支持动态和静态博客开发
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- 夯实基础：熟悉基础术语如数据框（dataframe）、行列、变量等。
- 博观约取：了解R的多种用途，以问题为导向寻找解决方案。
- 勤加练习：多写代码，用R取代Excel，提升数据处理效率。
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