合肥工业大学2025数学建模校赛一等奖

网络舆情情感演化动力学模型分析及感知舆情情感预警研究

问题背景

某网站提供部分情感话题数据，其内容包括发布语言内容、情感得分、情感标签、粉丝数和发布时间等，具体数据见所提供数据data.csv所示。提供问题思考概要如下（开放性课题，鼓励参赛队员有新颖的发现，但不能超过所提供的附件数据的文本内容和数据信息）：

1. 文献综述
   从图书馆数据库中查找关于网络舆情情感分析的论文，在引言中（论文开头部分）介绍别人分析的方法，研究内容，并给出本文研究重点以及与他人不同之处。

2. 数据整理
   对附件给出的数据进行整理，提炼需要的网络舆情内容，为网络舆情情感演化动力学模型提供数据支持。

3. 模型建立与求解
   建立网络舆情情感演化动力学数学模型并求解；需要用附件提供的数据进行验证。

4. 预警模型构建
   通过所分析内容或者结果建立预警数学模型，并对数学模型利用已有的附件中的数据进行验证。

5. 结论与感知信息
   最后利用创建的数学模型和分析结果对所给附件中的数据进行分析，给出完整的结论和感知信息。

论文要求

• 格式按照国赛论文写作规范要求提交参赛作品。
• 可以利用人工智能AI，但需要在小标题处或者每一段末尾标注人工智能完成，否则视为抄袭处理。
• 知网上有舆情演化模型，但需要提醒参赛队员，数据内容不同，研究点不同，不能照抄模型，但可以为自己发现的评估因素提供参考和借鉴。
• 程序用Matlab或者Python软件编写，并能够正确运行出论文提供的结果。
• 保护好自己的参赛作品。若发现两组参赛队作品相似度超过70%，两组队作品视为雷同。

说明

项目依赖

安装requirements.txt中的相关依赖。

文件说明

📁 根目录
├── README.md                # 项目说明文档
├── requirements.txt         # Python依赖库列表
├── dataset
│   └── data.csv             # 原始网络舆情情感数据
└── src
    ├── advanced_model_visualization.py    # 高级模型可视化脚本
    ├── config.py                         # 模型参数配置文件
    ├── data_loader.py                    # 数据加载与预处理模块
    ├── dynamics_model.py                  # 情感演化动力学模型实现
    ├── feature_engineer.py                # 特征工程模块
    ├── main.py                           # 主程序入口
    ├── model_performance_evaluator.py     # 模型性能评估模块
    ├── optimized_parameter_analysis.py    # 参数优化分析模块
    ├── visualization.py                   # 可视化模块
    └── warning_system.py                  # 情感预警模型实现与验证