feat(basic): init

系统设计基础/分布式/README.md

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+ * @Author: shgopher shgopher@gmail.com
+ * @Date: 2024-09-14 13:02:10
+ * @LastEditors: shgopher shgopher@gmail.com
+ * @LastEditTime: 2024-10-27 22:52:11
+ * @FilePath: /luban/系统设计基础/分布式/README.md
+ * @Description: 
+ * 
+ * Copyright (c) 2024 by shgopher, All Rights Reserved. 
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+# 分布式
+## 分布式理论
+- [CAP](./分布式理论/CAP/README.md)
+- [BASE](./分布式理论/BASE/README)
+- [ACID](./分布式理论/ACID/README.md)
+## 分布式算法
+- [paxos](./分布式算法/paxos/README.md)
+- [raft](./分布式算法/raft/README.md)
+- [一致性哈希](./分布式算法/一致性哈希/README.md)
+- [gossip](./分布式算法/gossip/README.md)
+- [quorumNWR](./分布式算法/quorumNWR/README.md)
+- [pbet](./分布式算法/pbet/README.md)
+- [pow](./分布式算法/pow/README.md)
+- [zab](./分布式算法/zab/README.md)
+## 分布式组件
+- 分布式锁
+- 分布式事务
+- 分布式关系数据库
+- [分布式缓存](./分布式组件/分布式缓存/README.md)
+- 分布式 nosql
+- 分布式消息队列
+## 分布式关键技术 (来自于左耳听风)
+- [全栈监控](./分布式关键技术/全栈监控/README.md)
+- 服务调度
+- 流量与数据调度
+## 分布式系统设计模式 (来自于左耳听风)
+### 高性能
+- [缓存设计](./分布式系统设计模式/高性能/缓存设计/README.md)
+- 异步处理
+- 数据库扩展
+- 秒杀
+- 边缘计算
+### 高可用
+- [故障和弹力设计](./分布式系统设计模式/高可用/故障和弹力设计/README.md)
+- 隔离设计
+- 异步通信设计
+- 幂等性设计
+- 服务的状态
+- 补偿事务
+- 重试设计
+- 熔断设计
+- 限流设计
+- 降级设计
+### 可扩展
+- [分布式锁](./分布式系统设计模式/可扩展/分布式锁/README.md)
+- 配置中心
+- sidecar
+- 服务网格
+- 网关
+- 部署升级策略
+## 分布式实践
+- [分布式协调与同步](./分布式实践/分布式协调与同步/README.md)
+- 分布式资源管理与负载调度
+- 分布式计算技术
+- 分布式通信技术
+- 分布式数据存储
+- 分布式高可靠

系统设计基础/分布式理论/分布式缓存/README.md → 系统设计基础/分布式/分布式组件/分布式缓存/README.md

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  * @Author: shgopher shgopher@gmail.com
- * @Date: 2024-10-27 22:32:45
+ * @Date: 2024-10-27 22:50:46
  * @LastEditors: shgopher shgopher@gmail.com
- * @LastEditTime: 2024-10-27 22:32:49
- * @FilePath: /luban/系统设计基础/分布式理论/分布式缓存/README.md
+ * @LastEditTime: 2024-10-27 22:51:07
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  * @Description: 
  * 
  * Copyright (c) 2024 by shgopher, All Rights Reserved. 
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-# 缓存
+# 分布式中的缓存
 **缓存是一个典型的空间换时间的优化手段**，对于软件角度的缓存，往往缺点大于优点，看似带来了一定的性能提升，但是随之而来的负面作用往往不可忽视，引入缓存，你要处理数据一致性问题，缓存的失效，更新等等各种问题，极大的增加了系统整体复杂度，从运维的角度来说，缓存的存在也掩盖了 bug，让 bug 出现在更久之后，距离真实现场更远的地方，从安全的角度来说，缓存也可能会泄露保密数据，但是，我要说但是，缓存的引入将带来极大的性能提升，不管是 cpu 还是 io 的角度。
 
 从 cpu 的角度来说，本身要进行的复杂计算，使用缓存将数据存储起来，无需重复计算，从 io 的角度来说，从缓存去读取数据要远比从磁盘上的数据库读取数据快的多