AI智能体从零开始实战教程

这是一个手把手教你构建AI智能体的完整教程。从最基础的概念开始，一步步带你搭建出真正能用的智能体。

项目灵感来自 Agents From Scratch，但我把内容重新整理了一遍，让它更好理解、更实用。

为什么做这个项目？

说实话，我自己学习智能体的时候踩了不少坑。网上的教程要么太理论化，要么跳跃性太大，新手很难跟上。所以我决定把自己的学习过程整理出来，用大白话把这些概念讲清楚。

这个项目的所有代码和文档都是我在AI的帮助下完成的。

技术栈主要用的是 LangChain 和 LangGraph。如果你之前没接触过也没关系，跟着教程走就行了。

教程内容

整个教程分为这几个部分：

• AI智能体入门 - 什么是智能体，为什么要用它
• LangGraph框架 - 构建智能体的核心工具
• 搭建智能体：邮件助手 - 从简单到复杂的实战项目
• 智能体评估 - 怎么知道你的智能体好不好用
• 人类干预机制 - 让人类可以介入智能体的决策过程
• 记忆系统 - 让智能体记住之前的对话
• 外部工具调用 - 让智能体能够使用各种API和服务

怎么使用这个教程？

每个章节的文件夹里都有：

• README.md - 详细的理论讲解和概念介绍
• notebook.ipynb - 可以直接运行的代码示例
• 其他项目文件 - 完整的代码实现（如果有的话）

建议的学习方式：

1. 先看README了解概念
2. 再跟着notebook动手写代码
3. 遇到问题就Google或者问AI

快速开始

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/simfeng/agents-from-scratch.git
   cd agents-from-scratch

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

3. 配置环境变量

   • 复制 .env.example 文件为 .env
   • 填入你的API密钥（OpenAI、Claude等）

4. 开始学习

   • 进入任意章节文件夹
   • 按照 README 和 notebook 的顺序学习

更新计划

所有章节都更新完了。

进度追踪

已完成：

• ✅ 第1章：智能体入门（博客 + Notebook + Colab）
• ✅ 第2章：LangGraph框架（博客 + Notebook + Colab）
• ✅ 第3章：搭建智能体：邮件助手（博客 + Notebook + Colab）
• ✅ 第4章：智能体评估（博客 + Notebook + Colab）
• ✅ 第5章：人类干预机制（博客 + Notebook + Colab）
• ✅ 第6章：记忆系统（博客 + Notebook + Colab）
• ✅ 第7章：外部工具调用（博客）
• ✅ 第8章：多智能体（Multi-Agent）介绍（博客）

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如果这个项目对你有帮助，欢迎给个⭐️支持一下！有问题可以提Issue，我会尽量回复。